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AI智能體的未來與其說是"全能自主"，不如說是"人機協同"。AI能夠解放人的雙手，但最終決定權永遠在人的手中。
本文刊載于《商學院》雜志2025年9月刊，作者：石丹。轉載已獲授權。
北(bei)京2025年9月26日 /美通社/ -- 智能體（AI Agent）已經成為繼大語言模型（LLMs）后，AI領域最熱的話題。
IBM大中華區技術銷售總經理、首席技術官翟峰告(gao)訴《商學院》記者這(zhe)樣(yang)一組數據(ju)：IBM商業價值研究院（IBV）最新發(fa)布(bu)的《IBM全球CEO調研報(bao)告(gao)》顯示，受訪(fang)的企業高管預計(ji)，未來兩(liang)年(nian)AI投資的增長(chang)率將超(chao)過兩(liang)倍，并且有61%的CEO確認他(ta)們目(mu)前正在積(ji)極采用智能體，并準備將其(qi)規模化應用。
繼2025年(nian)(nian)5月(yue)在(zai)(zai)Think 2025大會期間首批對(dui)外發布了3個(ge)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(ti)（人力資源(yuan)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(ti)、銷售(shou)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(ti)和(he)采購(gou)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(ti)）后，2025年(nian)(nian)7月(yue)底，IBM發布了通(tong)用(yong)型(xing)(xing)企業(ye)級智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(ti)（IBM Computer Using Generalist Agent，以下簡稱(cheng)"IBM CUGA"）的(de)重要突破。IBM CUGA是一種能(neng)(neng)(neng)夠(gou)跨(kua)多個(ge)業(ye)務(wu)場(chang)景、整合(he)多種工(gong)具、執行復(fu)雜(za)任務(wu)的(de)通(tong)用(yong)型(xing)(xing)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(ti)，可以像資深(shen)員工(gong)一樣理解用(yong)戶(hu)意圖、規劃任務(wu)、調用(yong)工(gong)具、協調多個(ge)系統，并不(bu)斷學(xue)習和(he)適應新的(de)挑戰。如今(jin)，IBM CUGA不(bu)僅在(zai)(zai)模擬企業(ye)場(chang)景中經受(shou)住了嚴苛測試(shi)(shi)，更在(zai)(zai)2025年(nian)(nian)7月(yue)的(de)AppWorld Benchmark（一個(ge)由多個(ge)研究機構和(he)學(xue)者共同創建、用(yong)于評估交互式編程智(zhi)能(neng)(neng)(neng)體(ti)的(de)基準(zhun)測試(shi)(shi)環境）中榮登第一。
翟峰(feng)表(biao)示，隨(sui)著生成式AI的加(jia)速普及、智能體的迅猛發展，以及智能流程自動(dong)化的不(bu)斷突破，企業正迎(ying)來第三波人工智能助手(shou)浪潮。
智能體規模應用正迎來"拐點時刻"
智能體迎來"拐點時刻"的本質，是技術成熟度與企業需求的"雙向奔赴"。"但真正的技術價值不在于概念炒作，而在于能否解決實際問題、創造可量化的業務收益。"
在翟峰看來，智(zhi)(zhi)能體(ti)是(shi)一(yi)種能夠自(zi)主(zhu)理解、規(gui)劃并執(zhi)行(xing)復雜(za)任(ren)務的(de)軟件程序，它(ta)由大(da)語(yu)言(yan)模(mo)型驅動，可根據需要(yao)調(diao)用(yong)(yong)各(ge)類(lei)工具、其(qi)他模(mo)型及系統(tong)與(yu)之交互，以實現用(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)目標(biao)。智(zhi)(zhi)能體(ti)將大(da)大(da)降低(di)使(shi)用(yong)(yong)AI能力的(de)門(men)檻。用(yong)(yong)戶(hu)(hu)只需通過(guo)簡單(dan)的(de)對話(hua)界面陳述其(qi)目標(biao)，智(zhi)(zhi)能體(ti)網絡(luo)則(ze)通過(guo)后端系統(tong)采取必要(yao)的(de)行(xing)動。智(zhi)(zhi)能體(ti)與(yu)傳(chuan)統(tong)的(de)AI助手（AI Assistant）不(bu)同，后者每次(ci)生成回復都(dou)需要(yao)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)提示，而智(zhi)(zhi)能體(ti)在理論上只需用(yong)(yong)戶(hu)(hu)下(xia)達一(yi)項高(gao)層級(ji)任(ren)務，便會(hui)自(zi)主(zhu)規(gui)劃完成路徑，因此它(ta)能承擔更為(wei)復雜(za)的(de)工作。
智能體迎來"拐點時刻"的本質，是技術成熟度與企業需求的"雙向奔赴"。"但真正的技術價值不在于概念炒作，而在于能否解決實際問題、創造可量化的業務收益。"翟峰表(biao)示。
從技術維度看，大模型技術的突破使智能體具備更強的"理解—推理—執行"能力，能夠處理更復雜的任務拆解與跨域協作，而智能體的核心也在于自主性和規劃能力，它們需要具備邏輯推理、工具調用能力和執行任務的能力，這些關鍵突破意味著智能體在2025年的爆發已經具備了技術基礎。具體來看，翟峰表示，其一，如今大模型能力顯著提升，以IBM開源的Granite模型為代表，參數規模與語義理解能力跨越臨界點，多模態交互與復雜任務拆解能力大幅增強；其二，開源生態降低使用門檻，企業可通過公有云或私有化部署快速接入技術，避免"被硬件綁定"的陷阱；其三，算力與存力成本下降，大模型調用(yong)費用(yong)被"擊(ji)穿"，結合混合云技術成(cheng)熟，企業得以用(yong)更低成(cheng)本(ben)嘗(chang)試(shi)技術落地。
從企(qi)業維度(du)看，經(jing)(jing)過前期(qi)數字化鋪墊，各(ge)行業已積累大(da)量(liang)結構化數據，并形成明確的智能(neng)化需(xu)求，例如，制造業的質量(liang)控(kong)制、零售業的精準營銷等，這(zhe)為智能(neng)體的落地提供了土壤。翟(zhai)峰和團隊發(fa)現，很(hen)多企(qi)業在經(jing)(jing)歷大(da)模型(xing)熱潮之后越來越務實地發(fa)現，當前他們(men)急需(xu)的是(shi)通過垂類應(ying)用解(jie)決具(ju)體痛(tong)點，而(er)非(fei)(fei)投(tou)入資源訓練基礎模型(xing)。當企(qi)業剝(bo)離技術光環(huan)，直面具(ju)體場(chang)景時，會迅速回歸(gui)理性，他們(men)更關注"技術能(neng)否解(jie)決實際問題(ti)""投(tou)入產出比如何"，而(er)非(fei)(fei)概念炒作。
當前，企業應用已從早期的"知識庫問答"等淺層嘗試，向研發、售后、銷售等核心環節延伸。這種務實態度倒逼技術供應方必須提供"低門檻嘗鮮+規模化部署"的全周期服務。翟峰提醒，企業也應清醒認識到，智能體的"智能"依賴數據基礎——若企業未完成數字化"補課"，缺乏數據積累，技術落地將淪為空談。只有(you)這樣，智能體才(cai)能真(zhen)正從"拐點"走向"常態(tai)"，成為驅動產業(ye)升(sheng)級的核(he)心力量。
"零號用戶"的智能體實踐
IBM積極踐行"零號客戶"（client zero）的理念，即客戶的轉型流程和解決方案已經在IBM內部先行應用和實踐，IBM也能夠從為客戶提供的技術解決方案中獲益。
在智能(neng)體成(cheng)為(wei)繼大模型(xing)之后最熱的(de)概念之一后，各種號稱(cheng)"Agent"的(de)產品(pin)、應用(yong)、解(jie)決方案層出(chu)不(bu)窮。企業應該如(ru)何辨(bian)識或者(zhe)正確地(di)開始建(jian)設適(shi)合(he)自身(shen)需求(qiu)的(de)智能(neng)體呢？
IBM科技事業部數據與人工智能資深技術專家吳敏達直言，現在市面(mian)上有很(hen)多熱門(men)的(de)(de)智能體(ti)方案，它(ta)們簡(jian)單易用(yong)，能夠處理(li)各種任務，確實很(hen)方便，但它(ta)們大多是通用(yong)型(xing)的(de)(de)智能體(ti)，并不是為企(qi)業(ye)(ye)量(liang)身(shen)定制的(de)(de)。這就(jiu)像(xiang)是一個萬能工具，看(kan)起(qi)來什么都能做，但在企(qi)業(ye)(ye)環境(jing)中使用(yong)時，往(wang)往(wang)會(hui)遇(yu)到水(shui)土不服(fu)的(de)(de)問題(ti)。另外，很(hen)多通用(yong)型(xing)智能體(ti)在企(qi)業(ye)(ye)級治(zhi)理(li)、準確性和可靠性方面(mian)存(cun)在挑戰(zhan)。
因此，當客戶(hu)還沒有完全明確他們的需求時，IBM會推薦其已經(jing)成熟的智能體(ti)應用場景。IBM在(zai)HR、銷(xiao)(xiao)售(shou)、采購和客服這(zhe)四個(ge)領(ling)域有著(zhu)豐富的經(jing)驗，這(zhe)些(xie)場景在(zai)IBM內部已經(jing)得到了(le)充分驗證，更適合部署企業級智能體(ti)。如果客戶(hu)不確定從哪里開始，這(zhe)四個(ge)領(ling)域是最有可(ke)能帶來顯著(zhu)業務價(jia)值的。例如，人(ren)(ren)力資源智能體(ti)的應用幫(bang)助(zhu)(zhu)相(xiang)關部門減少(shao)了(le)61%的工單，銷(xiao)(xiao)售(shou)智能體(ti)可(ke)以從企業的數據(ju)庫中獲(huo)取銷(xiao)(xiao)售(shou)數據(ju)，進行銷(xiao)(xiao)售(shou)預(yu)測，每周可(ke)幫(bang)助(zhu)(zhu)銷(xiao)(xiao)售(shou)人(ren)(ren)員節省9小(xiao)時的工作(zuo)量等。
IBM積極踐行"零號客戶"（client zero）的(de)(de)理念，即客(ke)戶(hu)的(de)(de)轉型流(liu)程和(he)解決(jue)(jue)方案已(yi)經(jing)在(zai)IBM內部先行應用(yong)(yong)和(he)實(shi)踐，IBM也能夠從為(wei)客(ke)戶(hu)提供的(de)(de)技(ji)術解決(jue)(jue)方案中獲益。"我(wo)們廣泛采用(yong)(yong)了(le) AI驅動(dong)的(de)(de)自(zi)動(dong)化技(ji)術來(lai)提高(gao)生(sheng)產力：在(zai)IBM，94%的(de)(de)人(ren)力資源(yuan)相關的(de)(de)普通問詢已(yi)經(jing)由AI助手來(lai)回答；我(wo)們的(de)(de)合同起(qi)草速(su)度提高(gao)了(le)80%。總體而言，自(zi)2023年年初以來(lai)，我(wo)們已(yi)經(jing)節省了(le)約35億美元的(de)(de)經(jing)營成本(ben)。"2025年年初IBM發布2024年度報告(gao)時，董事長兼首席執行官Arvind Krishna在(zai)致(zhi)投(tou)資人(ren)的(de)(de)公(gong)開信中如是說。
翟峰(feng)以HR智能體的(de)發展、形成為(wei)例，分享(xiang)IBM"零號客(ke)戶(hu)"的(de)智能體實(shi)踐(jian)。作為(wei)一(yi)家(jia)擁有超過20萬員工(gong)、業(ye)務覆(fu)蓋全球的(de)跨國(guo)企(qi)業(ye)，IBM在智能體的(de)落地實(shi)踐(jian)中，選擇了人力資(zi)源(yuan)管(guan)理(li)作為(wei)核心切入點之(zhi)一(yi)，并(bing)非偶然，而是基(ji)于場(chang)景普適(shi)性(xing)、價(jia)值(zhi)可衡量性(xing)及技術實(shi)現(xian)難易度的(de)綜合考量。
據了解(jie)，IBM的HR場景應用始于2019年，核(he)心目標是通(tong)過(guo)(guo)AI解(jie)決(jue)跨國企業管(guan)理中的一些痛點，例如政策(ce)查詢效率低(di)(di)、內部流程繁瑣、管(guan)理決(jue)策(ce)依(yi)賴經驗(yan)等等。IBM將全球各國相關(guan)的勞(lao)動法規(gui)、公(gong)司(si)內部政策(ce)（如出差(cha)報(bao)銷、休假制度）整合至AI知(zhi)識庫。員工可通(tong)過(guo)(guo)自然語言對話，例如，"我在德(de)國出差(cha)的住宿標準(zhun)是多少"快速獲取準(zhun)確信息，替代傳統"找(zhao)人(ren)—詢問—等待"的低(di)(di)效模式，且這(zhe)一場景的普適(shi)性極高(gao)。
在針對內(nei)部(bu)流程(cheng)自動(dong)化方(fang)面，以員工(gong)調動(dong)為(wei)例，傳統(tong)流程(cheng)需(xu)經理登錄多(duo)個系統(tong)填寫多(duo)張表格，但智能體能夠通過對話式交(jiao)(jiao)互簡化操作：經理只(zhi)需(xu)告知"將員工(gong)A從(cong)部(bu)門(men)B調至部(bu)門(men)C，生(sheng)效日期為(wei)×月(yue)×日"，系統(tong)即可自動(dong)生(sheng)成(cheng)表單(dan)并提交(jiao)(jiao)審批，這種(zhong)"對話即服務"的模式，在提高(gao)效率(lv)的同時降低(di)了人為(wei)操作錯誤率(lv)。
在管(guan)理(li)決(jue)策支持方面，以績(ji)效考核場景為例，AI通過分析員工代碼提交量、項目(mu)參與度(du)等客觀數(shu)據，為管(guan)理(li)者提供KPI考評(ping)建議，但同(tong)(tong)時，AI僅提供數(shu)據參考，最(zui)終(zhong)決(jue)策仍由管(guan)理(li)者結合主觀判斷完成。這(zhe)種(zhong)"AI建議+人類決(jue)策"的協(xie)同(tong)(tong)模(mo)式(shi)，既避(bi)免(mian)了"唯數(shu)據論"的偏頗，又提升了決(jue)策的科學(xue)性。
HR場(chang)景中諸(zhu)如政策查詢、流(liu)程自動(dong)化(hua)等具有(you)(you)普適(shi)(shi)性，存在于(yu)所有(you)(you)企(qi)業，具有(you)(you)可復制性；效率提升、成本(ben)降低等價(jia)值指標可衡量。相(xiang)較(jiao)于(yu)研(yan)發或供應鏈等復雜(za)場(chang)景，HR的AI應用更依賴知識庫構建(jian)(jian)與自然語(yu)言處理，技(ji)術門(men)檻(jian)相(xiang)對(dui)較(jiao)低，適(shi)(shi)合作為初(chu)期試點。當企(qi)業通過"知識庫構建(jian)(jian)—流(liu)程自動(dong)化(hua)—決策支持"的閉環逐漸構建(jian)(jian)起一個個智能體，以及未來隨著大模型能力的提升，AI有(you)(you)望在更多復雜(za)場(chang)景中釋放價(jia)值。
智能體潛能釋放的組織關鍵要素
智能體的潛能釋放，除了技術基礎外，更是企業戰略、組織能力與文化能力的協同進化，方能實現從"技術可用"到"價值落地"的跨越。
智能體要真正在企業中釋放潛能，數字化基礎僅是起點。翟峰指出，除技術準備外，企業還需在戰略定位、組織能力與文化能力的協同進化上下功夫，方能實現從"技術(shu)可用(yong)"到"價值落(luo)地"的跨越。
企業推(tui)動智能體釋放潛(qian)能的(de)(de)首要前提是(shi)明確戰略(lve)目標。翟峰強調，這一過(guo)程需遵(zun)循"自上而(er)(er)下(xia)"與"自下(xia)而(er)(er)上"的(de)(de)雙向(xiang)(xiang)驅動。企業的(de)(de)一把手需率先定義核心訴求，例如降(jiang)本增效(xiao)、服(fu)務創(chuang)新或研(yan)發突(tu)破等，再將(jiang)戰略(lve)拆解至研(yan)、產、供、銷(xiao)、服(fu)等具體業務領(ling)域(yu)，最終下(xia)沉至某個具體的(de)(de)場(chang)景；而(er)(er)隨著企業內更多AI應(ying)用場(chang)景的(de)(de)落地，各業務域(yu)將(jiang)逐步實現能力(li)升級，并通過(guo)AI技(ji)術(shu)打通部門(men)協同(tong)壁壘，構建智能化跨部門(men)的(de)(de)協作網(wang)絡，逐步"向(xiang)(xiang)上"推(tui)動組(zu)織(zhi)能力(li)的(de)(de)乘數效(xiao)應(ying)——通過(guo)場(chang)景實踐(jian)驗證技(ji)術(shu)價值(zhi)，又(you)通過(guo)戰略(lve)協同(tong)放大技(ji)術(shu)賦(fu)能效(xiao)果，使企業組(zu)織(zhi)在技(ji)術(shu)迭代與業務創(chuang)新中形成良性循環(huan)，全面釋放智能時代的(de)(de)組(zu)織(zhi)協同(tong)價值(zhi)。
智能體的(de)價(jia)值往(wang)往(wang)體現(xian)在跨(kua)業(ye)(ye)務域的(de)聯動中(zhong)，這(zhe)要求企業(ye)(ye)打破(po)"部門(men)(men)墻"，建立以智能體為核心的(de)協(xie)同(tong)機制(zhi)。IBM在實踐中(zhong)發現(xian)，通(tong)過混合云(yun)架構統一管理(li)多云(yun)/私有(you)云(yun)環境(jing)，可有(you)效降低跨(kua)部門(men)(men)數據共享的(de)技術門(men)(men)檻，為智能體創造(zao)更(geng)廣(guang)闊的(de)協(xie)作空間(jian)。
同(tong)時(shi)，組織在(zai)具備協同(tong)能力的(de)同(tong)時(shi)，應培(pei)育復合(he)型人(ren)才。智(zhi)能體的(de)有(you)效落地依賴既(ji)懂業務又懂技(ji)(ji)術的(de)復合(he)型人(ren)才，他們是連接(jie)智(zhi)能體技(ji)(ji)術與企(qi)業實際需求的(de)關鍵橋梁(liang)。
翟峰指出，企業需避免盲目追求"大而全"的智能化改造，轉而聚焦能快速驗證ROI的細分場景。當某個部門通過(guo)(guo)智能體實現(xian)效(xiao)率提升，其他(ta)部門便會主動跟進，形成規模化效(xiao)應。這(zhe)種以點(dian)帶(dai)面的落地策略，既能降低試(shi)錯成本(ben)，又能通過(guo)(guo)榜(bang)樣力(li)量推(tui)動組織(zhi)變(bian)革。
而員工參與度是(shi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體落地的(de)(de)(de)(de)"最(zui)后一(yi)公里"，這(zhe)需要企業構建"要我用"到"我要用"的(de)(de)(de)(de)文(wen)化(hua)(hua)(hua)。翟峰以(yi)一(yi)家民營制(zhi)造業企業建立(li)設備維修知(zhi)識庫、開(kai)發(fa)(fa)相(xiang)(xiang)關智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)助(zhu)手為(wei)例。知(zhi)識庫的(de)(de)(de)(de)建立(li)需要將老師傅(fu)們(men)諸(zhu)如(ru)"聞聲辨(bian)故障"的(de)(de)(de)(de)經驗(yan)、隱性(xing)知(zhi)識轉(zhuan)化(hua)(hua)(hua)為(wei)可(ke)量化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)特征(zheng)參數(shu)，構建結(jie)構化(hua)(hua)(hua)數(shu)據(ju)資產，但若(ruo)缺(que)乏(fa)相(xiang)(xiang)關文(wen)化(hua)(hua)(hua)或激(ji)勵，老師傅(fu)們(men)是(shi)沒(mei)有動力分享這(zhe)些(xie)經驗(yan)的(de)(de)(de)(de)，他會有"被(bei)取(qu)代(dai)(dai)"的(de)(de)(de)(de)危機。這(zhe)就(jiu)要求企業創造相(xiang)(xiang)應的(de)(de)(de)(de)文(wen)化(hua)(hua)(hua)制(zhi)度(du)，例如(ru)，將知(zhi)識貢獻納入績效考核，或設立(li)"智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體創新獎"，激(ji)發(fa)(fa)老專家分享經驗(yan)的(de)(de)(de)(de)積極(ji)性(xing)；同(tong)時，對他們(men)要有發(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)承諾，明(ming)確智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體是(shi)"輔助(zhu)工(gong)具"而非(fei)"替代(dai)(dai)方(fang)案"，讓他們(men)看到生(sheng)產工(gong)藝和設備自動化(hua)(hua)(hua)發(fa)(fa)生(sheng)變化(hua)(hua)(hua)后，數(shu)字化(hua)(hua)(hua)手段將加持他們(men)之前(qian)的(de)(de)(de)(de)經驗(yan)，賦能(neng)(neng)(neng)(neng)他們(men)處(chu)理(li)更(geng)復雜任務(wu)，提(ti)升效率(lv)，而非(fei)取(qu)代(dai)(dai)其崗(gang)位。而且，這(zhe)種(zhong)人機相(xiang)(xiang)互(hu)賦能(neng)(neng)(neng)(neng)、知(zhi)識迭代(dai)(dai)是(shi)一(yi)個動態的(de)(de)(de)(de)過程(cheng)。這(zhe)種(zhong)文(wen)化(hua)(hua)(hua)推動的(de)(de)(de)(de)本(ben)質，是(shi)將智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體從(cong)"管(guan)理(li)層推動的(de)(de)(de)(de)工(gong)具"轉(zhuan)化(hua)(hua)(hua)為(wei)"全員(yuan)參與的(de)(de)(de)(de)伙伴"。翟峰強調，當一(yi)線(xian)員(yuan)工(gong)看到智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)體能(neng)(neng)(neng)(neng)幫自己減少(shao)重復勞(lao)動，他們(men)才會真正(zheng)擁抱(bao)技術。
IBM的AI文化實踐：從全員參與到深度賦能
AI不是"少數人的游戲"，而是"全員的能力升級"。通過全員推廣、場景創新、文化激勵，企業能快速構建"AI原住民文化"。
"IBM的戰略(lve)是幫助(zhu)客戶在任何IT基(ji)礎設施(shi)上、使(shi)用其(qi)專(zhuan)有的數(shu)據和(he)技術(shu)運(yun)行智能體。"翟峰告訴記者，"因此，IBM公(gong)司內部(bu)鼓勵(li)員工學(xue)習AI、使(shi)用AI，以此提高效率(lv)。以IBM的技術(shu)團(tuan)隊為例(li)，很多技術(shu)人(ren)員每天都(dou)要用AI輔助(zhu)工具，或者去寫代(dai)碼(ma)、評代(dai)碼(ma)、寫測試(shi)用例(li)等(deng)等(deng)。其(qi)實就(jiu)是鼓勵(li)任何崗位任何人(ren)都(dou)去使(shi)用AI，并(bing)用AI創新來幫助(zhu)你工作(zuo)。"
基于此，IBM已經連續3年舉辦watsonx Challenge活動(dong)，旨在通過 watsonx平臺(tai)（IBM發布(bu)的(de)企業級人工智能(neng)與數據平臺(tai)）解決現實世界的(de)AI挑戰。這場(chang)全球員工參與的(de)年度(du)盛事，不(bu)僅記錄了IBM自身AI能(neng)力(li)的(de)進化軌跡(ji)，更折(zhe)射出企業推動(dong)智能(neng)化轉型的(de)深層邏輯。
據了解，該活動以"全員學AI"為核心目標，鼓勵員工在日常工作中使用AI工具。活動在第一階段的重點是普及，讓員工建立對AI的基本認知，消除技術神秘感。在基礎能力形成后，活動轉向"場景深耕"，員工被鼓勵以團隊形式提出創新方案。而今年主要強調深度賦能，它以業務需求為驅動，要求創意點必須緊扣企業核心戰略，比如優化內部流程、提高員工效率、提升客戶體驗等。同時，還引入AI評審工具，對提案的創新性、可行性進行初篩，再由全球專家委員會終審。翟峰強調，這種轉變背后，是IBM對AI落地的深刻認知：淺層功能無法形成競爭力，唯有將AI與核心業務流程深度融合，才能實現可持續的價值創造。
該挑戰賽(sai)最終大(da)獎獲得者(zhe)將(jiang)(jiang)獲得全(quan)球(qiu)CEO表彰(zhang)、技(ji)術(shu)峰(feng)會演(yan)講機會等榮譽。翟峰(feng)介紹，獲獎的方案將(jiang)(jiang)被納(na)入企業知識(shi)庫，賦(fu)能(neng)全(quan)球(qiu)團(tuan)隊，在(zai)經過IBM自身(shen)這(zhe)(zhe)個"零號客(ke)戶"的內部實(shi)踐驗證后，再(zai)將(jiang)(jiang)成(cheng)熟方案賦(fu)能(neng)給客(ke)戶，形成(cheng)"內部孵化+外部推廣"的模式，將(jiang)(jiang)"內部實(shi)踐"轉化為"外部價值"，賦(fu)能(neng)客(ke)戶。"這(zhe)(zhe)樣給員(yuan)工(gong)帶(dai)來巨(ju)大(da)的獲得感(gan)(gan)、成(cheng)就感(gan)(gan)。"翟峰(feng)表示，"同時，還培養了既懂(dong)業務又懂(dong)AI的復合型團(tuan)隊。這(zhe)(zhe)些員(yuan)工(gong)在(zai)與客(ke)戶合作時，能(neng)快速識(shi)別業務痛點并提出(chu)AI解決方案。"
翟峰再次強調，AI不(bu)(bu)是(shi)"少數人的游(you)戲"，而(er)是(shi)"全(quan)員(yuan)的能力升級"。通過全(quan)員(yuan)推(tui)廣(guang)、場(chang)景創(chuang)新、文(wen)化激(ji)勵，企(qi)業能快速構建"AI原住(zhu)民文(wen)化"。這種文(wen)化不(bu)(bu)僅能提升效率，更能激(ji)發自下(xia)而(er)上的創(chuang)新活(huo)力，形(xing)成差異化競(jing)爭力。
人的價值不可替代
AI"工具屬性"的強化，避免了技術過度擬人化可能引發的組織抵觸。
"我(wo)(wo)們(men)也必須用(yong)‘以人為本'的(de)(de)(de)(de)思想(xiang)對‘技術至上'的(de)(de)(de)(de)傾向(xiang)進(jin)行糾偏：智(zhi)能體雖然具備自(zi)主能力(li)，但絕不(bu)意味著人的(de)(de)(de)(de)全(quan)方位撤退。在我(wo)(wo)們(men)討論企業(ye)級AI的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)時(shi)，對AI影響就業(ye)市(shi)場的(de)(de)(de)(de)擔憂(you)始終存(cun)在。企業(ye)管理(li)層(ceng)應(ying)當認識到，智(zhi)能體將增強(qiang)(qiang)而不(bu)一定是取代人類員工。如果AI被過度(du)推崇，我(wo)(wo)們(men)很可能陷入‘人類輔(fu)佐AI'的(de)(de)(de)(de)本末倒(dao)置(zhi)的(de)(de)(de)(de)境(jing)地，并且錯失‘人機協同'發(fa)展的(de)(de)(de)(de)黃金時(shi)期。"翟(zhai)峰(feng)強(qiang)(qiang)調(diao)。
在IBM的(de)實(shi)踐中，他們并沒有將AI包裝成"數字員工"，而(er)(er)是將其(qi)定位(wei)為(wei)"效率助手(shou)"，而(er)(er)非"同(tong)事"。這(zhe)種(zhong)定位(wei)體現在產品命名(ming)與功(gong)能(neng)(neng)設計中，例如，IBM內部使用的(de)"Ask IBM"系列工具（如Ask HR、Ask IT等）以功(gong)能(neng)(neng)為(wei)導向，更關注技術如何(he)實(shi)質(zhi)性提升效率，避免(mian)引發"AI同(tong)事"的(de)認知混淆。這(zhe)種(zhong)"工具屬性"的(de)強化，避免(mian)了技術過度擬人化可能(neng)(neng)引發的(de)組織(zhi)抵觸。
翟峰再次強調，未來，智能體將扮演"賦能者"的(de)(de)(de)(de)角色，成為人類主(zhu)導的(de)(de)(de)(de)集約化工作流中的(de)(de)(de)(de)協作者。低(di)價值、重(zhong)復性的(de)(de)(de)(de)任務將被(bei)自動化，而人類在戰略規劃、創意創新等高階領域的(de)(de)(de)(de)潛力(li)將被(bei)進一步釋放(fang)。智(zhi)能(neng)體的(de)(de)(de)(de)未來(lai)與(yu)其說是"全能(neng)自主(zhu)"，不如說是"人機協同"。AI能(neng)夠解放(fang)人的(de)(de)(de)(de)雙手(shou)，但(dan)最終(zhong)決定權永遠在人的(de)(de)(de)(de)手(shou)中。
