北(bei)京2015年8月25日電 /美通社/ -- 企(qi)業級基(ji)礎云(yun)服務(wu)商青云(yun)QingCloud日前宣布，Spark服務(wu)作為QingCloud大數(shu)據基(ji)礎平臺的(de)重(zhong)要組(zu)件現已正式上(shang)線。通過QingCloud Spark服務(wu)，用戶(hu)能夠(gou)在(zai)2-3分鐘內創建一個Spark集群(qun)，并支持橫向和縱向的(de)在(zai)線伸縮，提供(gong)豐富的(de)監控(kong)告警(jing)服務(wu)，極(ji)大地簡化了大數(shu)據集群(qun)的(de)運維和管理，讓用戶(hu)從繁(fan)重(zhong)的(de)運維工作中解脫(tuo)出(chu)來，投入(ru)到(dao)業務(wu)創新中。

數據(ju)是(shi)新(xin)一代的(de)(de)自然(ran)資源(yuan)，是(shi)判別企(qi)(qi)業競爭力的(de)(de)試(shi)金石。然(ran)而(er)，隨著數據(ju)量的(de)(de)爆炸(zha)式(shi)增長、數據(ju)來源(yuan)和(he)(he)結(jie)構的(de)(de)多樣(yang)化，傳統IT基(ji)礎架(jia)構已無法滿足企(qi)(qi)業對(dui)數據(ju)處理的(de)(de)需求(qiu)，Hadoop、Spark等支持(chi)PB級別數據(ju)的(de)(de)分布式(shi)存儲(chu)和(he)(he)分布式(shi)計算框架(jia)應(ying)運(yun)而(er)生。

青(qing)云QingCloud系統工程師&大數據(ju)基礎平臺負責人周小四(si)（Ray Zhou）表示，基礎架(jia)(jia)構(gou)(gou)是大數據(ju)應用的(de)(de)基石(shi)，如果沒有底層數據(ju)架(jia)(jia)構(gou)(gou)的(de)(de)支持，大數據(ju)就(jiu)是紙上(shang)(shang)談兵。此(ci)次推出的(de)(de)Spark服務就(jiu)是基于QingCloud穩定高效、資源秒級響應、彈性可伸縮的(de)(de)IaaS之上(shang)(shang)，能夠較(jiao)大限(xian)度(du)地(di)發(fa)揮Spark輕(qing)巧、靈活和快速的(de)(de)優勢。

Spark 是(shi)繼Hadoop之后新(xin)一(yi)代的(de)大數據分布(bu)式(shi)處理平(ping)臺。它(ta)是(shi)一(yi)個(ge)基(ji)于內存的(de)、容錯(cuo)型的(de)分布(bu)式(shi)計(ji)算(suan)(suan)引擎。與(yu)Hadoop MapReduce相比，Spark的(de)計(ji)算(suan)(suan)速度要快100倍(bei)。即便同樣(yang)采(cai)用(yong)硬(ying)盤計(ji)算(suan)(suan)，Spark也比MapReduce快10倍(bei)。Spark卓(zhuo)越的(de)用(yong)戶(hu)體驗以(yi)及統一(yi)的(de)技術堆棧基(ji)本上解決了大數據領域所有核心問(wen)題，使得(de)Spark迅速成(cheng)為當前(qian)最為熱門的(de)大數據基(ji)礎(chu)平(ping)臺。

Spark 提(ti)供(gong)了(le)(le)多語言支持，如Scala、Python、Java、R等，支持交互式操作。它(ta)在(zai)RDD（Resilient Distributed Datasets，一個容錯(cuo)的、并(bing)行(xing)的數據結構(gou)） 基礎之上(shang)提(ti)供(gong)了(le)(le)Spark Streaming流式計(ji)算，結構(gou)化數據處理(li)組件Spark SQL，機器(qi)學習庫(ku) MLlib 以及圖計(ji)算GraphX等功能。

具體而言，青云QingCloud提供的Spark服(fu)務有如下特征(zheng)：

• 一鍵部署：QingCloud用戶只需簡單的配置，就能夠在2-3分鐘內搭建出一個Spark集群，并且通過豐富的工具和服務，實現高效簡便的Spark運維管理。QingCloud提供多樣化、組件化的服務模式，用戶可以根據自己的業務需求，組建個性化的解決方案。
• 在線伸縮：Spark服務支持橫向和縱向在線伸縮，以滿足用戶對計算能力和容量的需求，橫向伸縮對用戶業務的連續性不會產生任何影響。后續還會配合AutoScaling，達到Spark集群自動伸縮的效果。
• 遷移成本低：QingCloud Spark服務采用原生開源解決方案，并且采用最新的版本（目前為1.4.1版本，未來還會持續更新，并保留三個最新版本），具有良好的向下兼容特性，便于用戶將自有Spark集群遷移至云端，也不限制用戶從Spark服務遷移至自有集群。使用QingCloud的Spark服務，用戶完全不必擔心產生Vendor lock-in的束縛。
• 監控告警：QingCloud提供了對每個節點資源的監控告警服務，包括CPU使用率、內存使用率、硬盤使用率、硬盤IOPS、硬盤吞吐量等，以幫助用戶更好的管理和維護Spark集群。
• 安全性：Spark集群運行于私有網絡內，結合QingCloud提供的高性能存儲和超高性能存儲，在保障高性能的同時兼顧用戶的數據安全。

青云(yun)QingCloud CEO 黃(huang)允松（Richard Huang）表示，Spark服務(wu)的發布(bu)標志著QingCloud完整(zheng)(zheng)的大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)基(ji)礎平臺已初步建立，接下來(lai)QingCloud還會(hui)陸(lu)續(xu)發布(bu)一(yi)系列大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)相關服務(wu)，如Hadoop、Cassandra、Hive、HBase和(he)Storm等。未來(lai)，大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)、數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫、緩存和(he)對(dui)象存儲(chu)將同IaaS組件一(yi)起構成QingCloud完整(zheng)(zheng)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)產品生(sheng)態圈，提(ti)供(gong)一(yi)站式的計算、存儲(chu)和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)處理服務(wu)，更好地幫(bang)助用戶實現數(shu)據(ju)(ju)(ju)的價(jia)值。

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