北(bei)京2017年5月(yue)19日電 /美(mei)通社(she)/ -- 5月(yue)27日至(zhi)28日，由機(ji)器之心SYNCED主(zhu)(zhu)辦的(de)2017 全球機(ji)器智能(neng)峰會（GMIS 2017）將在(zai)北(bei)京正式舉行。作為一(yi)場聚焦人工智能(neng)的(de)頂級行業盛宴，GMIS 2017匯集(ji)了眾多行業大咖，并設置了人機(ji)大戰、五(wu)場主(zhu)(zhu)題Session和IME主(zhu)(zhu)題展，堪稱亮點十足(zu)。

在兩天的時(shi)間內，從技術先鋒到產學研大(da)(da)牛再(zai)到產業明(ming)星，46 位嘉賓將(jiang)立體剖析他們眼中的機器智(zhi)(zhi)能，面對(dui)著大(da)(da)量超規格干貨(huo)內容，如何才能在現場快速消化(hua)？本文將(jiang)從產業與技術兩個(ge)層(ceng)面提供參會指導，使參會者(zhe)、業內人士(shi)和對(dui)人工智(zhi)(zhi)能感興趣的用(yong)戶能夠(gou)提前獲(huo)知(zhi)大(da)(da)會的重點及(ji)精華。

產業層面：

語音交互領域

語音日漸成為人機交互的重要方式，而語音交互領域的分享在本次大會也是重點之一，騰訊人工智能實驗室副主任、前美國微軟研(yan)究院(yuan)語音(yin)和(he)對話組(zu)首席研(yan)究員，語音(yin)識別與深度學習領(ling)域(yu)的專家俞棟就將帶(dai)來(lai)《語音(yin)識別領(ling)域(yu)的前沿研(yan)究》演講。

思必馳聯合創始(shi)人、首席科學家俞凱博士則帶來《邁(mai)向(xiang)智能認(ren)知(zhi)型對話交互》的主題演講(jiang)，深入(ru)剖析智能語音交互行(xing)業(ye)(ye)新動向(xiang)。此外，語音交互領(ling)域的另一重頭企業(ye)(ye)科大訊(xun)飛也將(jiang)亮(liang)相，科大訊(xun)飛執(zhi)行(xing)總裁胡(hu)郁(yu)將(jiang)在會(hui)上(shang)分享《人工智能+共創新世界》。

自然語言處理

2016 年里約奧運會期(qi)間(jian)，今(jin)日(ri)頭(tou)條(tiao)有一位新員工(gong)，它(ta)撰寫(xie)了 457 篇有關(guan)羽毛球(qiu)(qiu)、乒乓球(qiu)(qiu)、網球(qiu)(qiu)的(de)(de)消息簡(jian)訊和賽事報道，每天 30 篇以(yi)上的(de)(de)產量，讓一般記者難以(yi)望其(qi)項背。它(ta)就(jiu)是運用(yong)自然語言處理、視覺圖形處理和機(ji)器(qi)學(xue)習技術(shu)的(de)(de)寫(xie)稿機(ji)器(qi)人(ren) xiaomingbot。在此次 GMIS 大會上，今(jin)日(ri)頭(tou)條(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能實驗室主(zhu)任(ren)、副總裁馬維英博士將帶來(lai)《信息流的(de)(de)未來(lai)與人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)機(ji)會》的(de)(de)精彩(cai)演講。

如果說 xiaomingbot 是默默無聞耕耘在寫稿屆，那搜狗旗下一名叫“汪仔”的問答機器人則在江蘇衛視《一站到底》節目中多次戰勝人類選手，一炮而成為網紅機器人。在大會上，搜狗 CEO 王小川不僅會帶來《人工智能技術與思考》的主題演講，還會讓“汪仔”在大會上展開一(yi)場精(jing)彩的人(ren)機大戰(zhan)。與此同(tong)時，竹間(jian)智(zhi)能科(ke)技創始人(ren)&CEO簡仁賢、圖靈(ling)機器人(ren) CEO 俞志(zhi)晨也將在大會中做深(shen)度演講，詮(quan)釋讓機器理(li)解(jie)世(shi)界背后的要義(yi)。

人工智能平臺

人(ren)工智能商業化勢不可擋，無論是業內巨頭(tou)，還是創(chuang)業公司都在部署人(ren)工智能開發平臺(tai)。

第四范式(shi)的(de)創始人戴(dai)文(wen)淵就職百(bai)度(du)時，曾主導(dao)開發了百(bai)度(du)搜(sou)索營銷(xiao)專業版鳳巢系統，這個系統引(yin)入了深度(du)學習，使(shi)百(bai)度(du)變現能力(li)在 4年(nian)中(zhong)提升8倍。在GMIS 大(da)會上，戴(dai)文(wen)淵將(jiang)帶來《構建AI 商(shang)業大(da)腦》的(de)主題演講(jiang)，講(jiang)述(shu)他是如何通(tong)過產品(pin)化(hua)的(de)形式(shi)實(shi)現 AI 的(de)商(shang)業價值。

與戴文淵(yuan)一樣，地(di)平(ping)線機器人(ren)(ren)(ren)(ren)創始人(ren)(ren)(ren)(ren)余凱也曾是百度(du)人(ren)(ren)(ren)(ren)。離開(kai)之(zhi)前，余凱任百度(du)深度(du)學(xue)習研究院負(fu)責人(ren)(ren)(ren)(ren)。地(di)平(ping)線致力(li)于基于深度(du)神(shen)經網絡的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能“大(da)(da)腦”平(ping)臺，包括軟件和(he)芯片(pian)。在大(da)(da)會上(shang)，余凱將針(zhen)對《自動駕駛中的(de)深度(du)學(xue)習》這一主題與大(da)(da)家進行分(fen)享。

金融+醫療+認知智能+運籌學

在BAT 中，除了百度和(he)(he)騰(teng)訊之外，阿(a)里同樣在布局人工(gong)智能(neng)，將研(yan)究設在螞(ma)蟻(yi)金服(fu)架構(gou)下。而(er)漆遠作為螞(ma)蟻(yi)金服(fu)VP、首席數(shu)據(ju)科學(xue)家，他所領導的(de)(de)(de)團隊一直從事(shi)深度學(xue)習(xi)(xi)、加強學(xue)習(xi)(xi)等人工(gong)智能(neng)領域的(de)(de)(de)前沿研(yan)究，致力于(yu)為螞(ma)蟻(yi)金服(fu)各(ge)(ge)業(ye)務(wu)場(chang)景注入新的(de)(de)(de)科技(ji)力量，將智能(neng)技(ji)術賦能(neng)于(yu)各(ge)(ge)條業(ye)務(wu)線和(he)(he)各(ge)(ge)種應用。目前為止，已在阿(a)里的(de)(de)(de)智能(neng)客(ke)服(fu)和(he)(he)智能(neng)營銷方面取得(de)良好的(de)(de)(de)成績(ji)。

此次漆遠(yuan)將呈現(xian)關(guan)于(yu)《金融生活領域(yu)的(de) AI 平臺建立及應用(yong)》主(zhu)題(ti)演講，分(fen)享AI 技術在金融場景中的(de)巨大價(jia)值。

漆遠帶來的是人工智能+金融的應用場景，而拍醫拍的聯合創始人楊瓊將帶領大家進行一場關于《人工智能+醫療 -- 噱頭，還是(shi)未來》的探討。

在(zai)此次大會上，iPIN 創始人、CEO楊洋將通過《認(ren)知分析—透過機(ji)(ji)器重新審視商(shang)業(ye)本質》的(de)主題(ti)演講(jiang)，深(shen)度(du)解析認(ren)知計算所帶來的(de)商(shang)業(ye)機(ji)(ji)遇(yu)。而(er)杉數(shu)科技聯合創始人、首席科學家葛冬(dong)冬(dong)將在(zai)此次大會上針對《在(zai)人工智(zhi)能(neng)時代，運(yun)籌學能(neng)做些什么？》這一(yi)命題(ti)給出(chu)答案(an)。

技術層面：

從無監督學習到交叉學科

大會第一天，有“LSTM 之父”之稱的深度學習神經網絡開拓者 Jurgen Schmidhuber 將(jiang)首先帶(dai)來主題為(wei)《真正(zheng)的(de)(de)人(ren)(ren)工智能將(jiang)會改變一(yi)(yi)切（True Artificial Intelligence Will Change Everything）》的(de)(de)開場演講。在這場演講中，Schmidhuber 將(jiang)探討(tao) 21 世紀重要的(de)(de)變革(ge)力量(liang)之— -- 人(ren)(ren)工智能，他(ta)認為(wei)人(ren)(ren)工智能即將(jiang)改變我們人(ren)(ren)類文明的(de)(de)每一(yi)(yi)個(ge)方(fang)面(mian)。作為(wei)一(yi)(yi)位通用(yong)人(ren)(ren)工智能的(de)(de)重要支持者，他(ta)還將(jiang)在 GMIS 2017 談到他(ta)對人(ren)(ren)工智能未來的(de)(de)看法，并(bing)且(qie)還將(jiang)暢想人(ren)(ren)工智能與(yu)人(ren)(ren)類文明的(de)(de)共同(tong)命運(yun)。

緊隨其后，微軟人工智能首席科學家鄧力將分享《無監督學習的最新進展（Recent Advances in Unsupervised Learning）》。他認為，聚類方法、GAN 和變分自編碼器（VAE）等傳統無監督學習方法關注的重點是對輸入數據的結構建模，而鄧力則將探討一種通過探索輸出結構來進行無監督學習的方法以及為這種學習技術的新型成本函數問題所提出的新技術 -- 隨機原(yuan)始(shi)-對偶梯度（SPDG：stochastic primal-dual gradient）。

在了解這項(xiang)無監督學習的(de)前沿進(jin)展之后，騰訊AI Lab 副主(zhu)任俞棟又(you)將(jiang)帶我們洞悉《語音識別(bie)領域的(de)前沿研(yan)究》。

在第一天(tian)下午(wu)的(de)(de)三(san)場Session 中，第一場是專(zhuan)門的(de)(de)機器學(xue)習(xi)主題。

首先，俄亥俄州立大學(xue)(xue)感(gan)知(zhi)與神經動力學(xue)(xue)實驗室主(zhu)任、大象聲科首席(xi)科學(xue)(xue)家汪德亮將(jiang)分(fen)享《基(ji)于深度學(xue)(xue)習的(de)(de)語音降噪技術(shu)》。之(zhi)后，地平線機器人創始(shi)人余(yu)凱(kai)將(jiang)解讀《自動駕駛(shi)(shi)中的(de)(de)深度學(xue)(xue)習》。在這個(ge) GMIS Session 中，余(yu)凱(kai)將(jiang)從技術(shu)的(de)(de)角度分(fen)享深度學(xue)(xue)習在自動駕駛(shi)(shi)方(fang)面的(de)(de)應用，讓受眾了解自動駕駛(shi)(shi)系統從感(gan)知(zhi)到決策(ce)的(de)(de)整個(ge)過(guo)程。

在這場 Session 中，清華大學副(fu)教授朱軍還將更進一步地對(dui)清華大學機器學習(xi)組開源的“珠算(suan)”（ZhuSuan）軟件庫進行(xing)解讀。

另一場(chang) Session 則(ze)是專為機器(qi)學習與其(qi)它領(ling)域(yu)的交叉學科(ke)所設置的。

其中(zhong)，在(zai)人(ren)工智(zhi)能上取得成功的(de)(de)“叛逆者”Gary Marcus 將對《控制智(zhi)能與(yu)機(ji)器(qi)智(zhi)能（Control Intelligence and Machine Intelligence）》進行一個(ge)全面的(de)(de)概述(shu)。

接下來，來自北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室的吳思教授將分享《視覺信息處理的動態法則》，他將從神經科學的角度為我們論證解析為什么“動(dong)態(tai)信息處理是智能的(de)(de)關(guan)鍵，而(er)預(yu)測(ce)又是動(dong)態(tai)信息處理的(de)(de)關(guan)鍵”。

值(zhi)得(de)一(yi)提的是(shi)，本屆 GMIS 還邀請到(dao)了《降臨(lin)》的科學顧問兼麥吉爾大學語言學系副教授 Jessica Coon，她將對《降臨(lin)》背后的語言學進行解(jie)讀，帶你進入(ru)外星人、語言學實地(di)考察和普遍文法的神奇領域(yu)。

了解了語言學的魅力之后，杉數科技聯合創始人、首席科學家、上海財經大學交叉科學研究院院長葛冬冬又將帶我們走進運籌學的領域。運籌學是一門研究怎樣處理事情更有效的學科（因此達成“優化”或“最優(you)化”常常是(shi)運籌(chou)學的(de)目標）；如(ru)今，從(cong)管理、金融、計算(suan)機、軍事到日(ri)常生活的(de)具(ju)體問題，運籌(chou)學都(dou)能(neng)給出可實施的(de)解決方(fang)案。在 GMIS，葛冬冬將探(tan)討分(fen)享優(you)化運籌(chou)在人工智能(neng)時代的(de)挑(tiao)戰和機遇(yu)、工業實踐方(fang)法以及該領域的(de)工作(zuo)方(fang)向。

而(er)在接下來的另一場“先鋒青年”主題的 Session 上(shang)，第四范式聯合創始人兼首(shou)席研究科學家陳雨(yu)強、NIPS 2016 較佳論文《價值(zhi)迭代網絡(luo)（Value Iteration Network）》的作者之(zhi)一&伯(bo)克利(li)在讀博(bo)士吳翼(yi)兩位青年科學家將(jiang)通過演講(jiang)分享他們在機器學習前沿(yan)上(shang)的研究和(he)思(si)考(kao)。

最(zui)后(hou)，圍(wei)繞(rao)“機(ji)器(qi)智能(neng)(neng)時(shi)代(dai)的青年先鋒(feng)視野(ye)”的主題，加州大學伯克利分校計算(suan)機(ji)系在讀博士姜碧(bi)野(ye)、卡內基梅隆助理教(jiao)授 Zachary Lipton、澎峰科技創(chuang)始人(ren)張先軼、Abundy 創(chuang)始人(ren)& CEO 鄒昊和(he)(he) Fusion Fund(A.K.A NewGen Capital) 創(chuang)始合伙人(ren)張璐等青年先鋒(feng)將共同分享討論(lun)他們(men)對機(ji)器(qi)智能(neng)(neng)時(shi)代(dai)的觀點和(he)(he)看法。

從遷移學習到啟發式搜索

相比于第一(yi)(yi)天(tian)密集的前沿解讀(du)和技術(shu)分享(xiang)，大(da)會第二天(tian)的演(yan)講更側重人(ren)工智能的產業應用和社會價值(zhi)(zhi)，但(dan)其(qi)中也有一(yi)(yi)些(xie)值(zhi)(zhi)得(de)關注的技術(shu)內容值(zhi)(zhi)得(de)期(qi)待。

第二天上午，吳翼的博士生導師 Stuart Russell 將在開場演講中剖析人工智能當前所面臨的挑戰和難題。這位著名的人工智能學者是人工智能“標準教科書”《人工智能：一(yi)種現代方法(fa)》作者之一(yi)，這本標準教科書(shu)目(mu)前已被全世界1300 多(duo)所大(da)學選為教材(cai)。

遷移(yi)(yi)學習是近來(lai)機(ji)器學習研究的一(yi)個重(zhong)要方向，是指將(jiang)在(zai)(zai)一(yi)個場(chang)景中(zhong)學習到的知識遷移(yi)(yi)到另(ling)一(yi)個場(chang)景應用中(zhong)。在(zai)(zai) GMIS 2017 上，第四(si)范(fan)式聯合創(chuang)始人(ren)兼(jian)香港科技大學教授楊強將(jiang)在(zai)(zai) Russell 的分享之(zhi)后為我們解讀(du)遷移(yi)(yi)學習方面的研究。

接下來在科大訊飛執行總裁(cai)胡郁和螞蟻金服首席數據科學(xue)家漆遠(yuan)的演(yan)講之后，上海交大教(jiao)授、思必馳聯合創始人兼首席科學(xue)家俞凱將解讀《邁向(xiang)智能認知型對話(hua)交互》。

最后的技術分享來自阿爾伯塔大學教授、計算機圍棋頂級專家 Martin Muller。他將在 GMIS 2017上解讀《深度學習時代的啟發(fa)式搜索》。

2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）

2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）是關注全球人工智能及相關領域的行業盛會，由國內首家專注于人工智能領域的前沿科技媒體機器之心SYNCED 主辦。本次大會以“A Machine that learns?”為主題，首(shou)次(ci)權威系統地介紹機(ji)器智(zhi)能相關技術(shu)(shu)的前沿(yan)研究(jiu)，探(tan)討(tao)機(ji)器智(zhi)能如何(he)從技術(shu)(shu)轉化成產品和應用，以及(ji)解決(jue)哪些具體問(wen)題。與(yu)此同時，本屆大會還將(jiang)設置智(zhi)能機(ji)器展(IME)等精彩環節，將(jiang)權威性、前沿(yan)性、技術(shu)(shu)創新性、趣(qu)味性及(ji)互(hu)動性完美融合到(dao)了一起。