北京2019年3月14日 /美通社/ -- 時趣首席技術(shu)官(guan)趙偉(wei)：
AI能賦予(yu)營銷怎樣的(de)可能？
無論是財務人員、人力初級篩選崗位、撰稿人員、倉儲管理人員……，未來的確有許多職位可(ke)能(neng)被人(ren)工智能(neng)替代。對于營銷(xiao)這種更追求個(ge)性化(hua)、專業化(hua)的復(fu)雜性服務，無論在品牌策略、廣告(gao)創(chuang)意、還是媒介投放，人的智慧也將(jiang)因為 AI 而發揮更加出彩的作(zuo)用。
時趣作為以 AI+Creativity 驅動的數字整合營銷服務公司，已經開始在業務過程中投入并應用 AI 技術。時趣互動 CTO 趙偉在近期曠視舉辦的#AI 新勢力#沙龍中表示，“在營銷服務閉環中，AI 不會替代人，而是讓營銷服務更有創造力。”
5個營銷核心點，AI 如何為營銷人服務？
營銷人的工作，基本都脫離不開“營銷策略、內容創意、媒介傳播、評估優化”這四部分組成的閉環。而在這四個部分中，無論你身處甲方或乙方，在為品牌服務過程中，可能都會要解決到五個核心命題：品牌定位、產品優化、用戶洞察、品牌傳播策略、媒介投放。這些核心(xin)環節中，AI 已(yi)經開(kai)始(shi)幫到營銷人(ren)，做更出色的服務。
01 品牌的定位規劃
無論品(pin)牌(pai)或(huo)產品(pin)，一個清晰的(de)定位(wei)是占(zhan)領(ling)市場極為(wei)重(zhong)要的(de)關鍵點，而一個差異化、有優勢的(de)定位(wei)，更會幫助品(pin)牌(pai)占(zhan)領(ling)消(xiao)費者(zhe)心中特殊的(de)位(wei)置，充分影(ying)響目(mu)標消(xiao)費者(zhe)的(de)決策。
案例：痛經，中醫還是西醫？
時趣服務某國際知名醫療保健品牌旗下的治療痛經的產品時，需要為這款產品做定位。如果人來做，就會以市場調研分析為主，難以快速分析大量消費者，因為對(dui)于痛經(jing)這種避諱話題來說(shuo)，要去做深而全(quan)的消費調研并非(fei)易事(shi)。
但時趣通過 AI 技術能夠基于全網消費者痛經(jing)場景的用(yong)戶內容洞察，聚類(lei)分(fen)析(xi)消費者在面對痛經(jing)時的態度和(he)對策(ce)，并(bing)從中西醫和(he)用(yong)藥(yao)選擇的關鍵維度分(fen)析(xi)。
通過 AI 帶來的多種數據分析，我們最終發現了在目前市場中，消費者對中西醫都是不盡信的(de)態度，所謂(wei)的(de)西醫(yi)止痛和中醫(yi)根治很難兩全。于是，結合該(gai)品(pin)牌(pai)產(chan)品(pin)基(ji)于中醫(yi)古方的(de)科技化生產(chan)，制定了更對口市場需求的(de)產(chan)品(pin)定位。
在這個項目中，AI 僅使用分鐘級的時間，就完成了數十萬樣本數據的分析，為人節省了大量的時間精力。其次，基于精準定位，也更好地幫助營銷人制定后續的細分消費者創意策略、傳播規劃，助力品牌贏得更大的市場。
02 產品概念的優化
產品概念是喚醒消費者認知的關鍵，一般會包括原材料或(huo)制作過(guo)程等(deng)產(chan)品特質描(miao)述，以及消(xiao)(xiao)費(fei)者(zhe)在(zai)什么場(chang)景下使(shi)(shi)用，產(chan)品使(shi)(shi)用后(hou)能夠實現(xian)的功效、消(xiao)(xiao)費(fei)者(zhe)使(shi)(shi)用的感(gan)受等(deng)等(deng)。目(mu)標消(xiao)(xiao)費(fei)者(zhe)在(zai)關注和購買過(guo)程中，會如何評價產(chan)品的這(zhe)些產(chan)品概念關鍵點，對優化產(chan)品策(ce)略或(huo)營銷策(ce)略有(you)重要參(can)考意(yi)義。
案例：算出可能會“火”產品需求點
功效，幾乎是美妝產品最為核心的賣點
。時趣(qu)為(wei)某知名美妝(zhuang)品(pin)牌的營銷策劃時，需(xu)要(yao)分析現有的產品(pin)概念(nian)，是否被消費者接(jie)受。
在輸入它現有產品概念后，系統會基于 NLP 行業模型（NLP：自然語言處理的 AI 技術），提煉分析出產品、功效、感受、場景等核心概念點，同時，還能結合全網提及數據和消費者購買評論兩大方面，去分析品牌相關概念點的數據趨勢和預測，并結合行(xing)(xing)業(ye)多品(pin)牌(pai)數據，進行(xing)(xing)競爭力(li)和獨特(te)性分析，最(zui)終(zhong)為產品(pin)提出改進或(huo)營銷建(jian)議。
AI 為產品概念的優化，能更加客觀的去推算并分析出，那些提及量不夠大但卻上升趨勢明顯的概念點，企業如果加以利用、加強宣傳，就會獲得更好的產品差異性口碑和效果。在這里，AI 能分鐘級完成百萬級樣本數據的分析，換做市場調研則需要數天到數月不等，且只能分析部分樣本。
03 用戶場景的洞察
實施市場營銷過(guo)程中(zhong)，企業(ye)不僅要(yao)做(zuo)用戶細分(fen)，更(geng)要(yao)做(zuo)場景細分(fen)，充(chong)分(fen)了解最真(zhen)實消費者的常見(jian)場景、消費痛點和產品認(ren)知(zhi)。
案例：熬夜女孩，更需要什么護膚品？
時趣在為某知名美妝品牌的護膚產品服務時，需要針對“熬夜場景”做一次營銷策劃。針對特定場景的創意策略，人的智慧也要建立在精準的消費洞察上去發揮作用，所以要通過 AI 去找到消費者在這個場景下的真實痛點與需求。
利用時趣 AI 系統，時趣為品牌自動分析出了熬夜人群在護膚上的痛點、需求、品牌及產品偏好，這些痛點會包括痘痘、干燥、黑眼圈、暗沉等等高頻問題，還能發現用戶在品(pin)牌關注上包括(kuo)雅詩蘭黛(dai)、OLAY 等(deng)等(deng)，對于具體品牌，可以具體分析產品。這些數據洞察，讓策略層面擁有精準的范圍，更重要的是，AI 系統還能分析出熬夜場景的競品營銷策略和 KOL 傳播策略、創意內容等，在這(zhe)種(zhong)大量的(de)(de)數據(ju)分(fen)析支持下(xia)，時趣業務團隊才能夠更好的(de)(de)“知(zhi)己知(zhi)彼(bi)”，輔助進行更精準有效的(de)(de)營(ying)銷決(jue)策。同樣(yang)的(de)(de)優(you)勢，AI 僅用了(le)分(fen)鐘級就完成百萬級樣(yang)本數據(ju)分(fen)析，換做人腦的(de)(de)市場調研，則又要數月(yue)了(le)。
04 品牌的傳播策略
制定品牌傳(chuan)播策略時(shi)，業務團隊(dui)經(jing)常(chang)需要(yao)去(qu)分(fen)(fen)析品牌過去(qu)1年中的(de)(de)所有(you)營銷(xiao)活(huo)動，這對于人來說(shuo)會是(shi)一個(ge)巨大的(de)(de)工(gong)作量，業務同(tong)事需要(yao)去(qu)各個(ge)媒(mei)體(ti)平臺人工(gong)分(fen)(fen)析，常(chang)面臨(lin)時(shi)間緊(jin)張時(shi)沒(mei)(mei)辦法分(fen)(fen)析充分(fen)(fen)，同(tong)時(shi)對人的(de)(de)能(neng)力要(yao)求也(ye)會更高，每(mei)個(ge)人的(de)(de)提煉完整度或角(jiao)度也(ye)會有(you)差(cha)異，但換做(zuo) AI 就(jiu)沒(mei)(mei)那么復雜了。
案例：全平臺長效監測，AI 學東西更快
品牌(pai)策略(lve)的制定如此復雜，AI 會如何緩(huan)解人的負擔？
時趣 AI 通過研究對應的業務較佳實踐后，已經構建了全平臺長效監測數據。在這種數據基礎上，基于深度學習的 AI 模型，能夠實現系統自動化識別，分析出任意中大品牌的所有營銷活動。按照品牌傳播策略模型，最終(zhong)提供給營銷業務團(tuan)隊做(zuo)決策(ce)，幫助他(ta)們大幅(fu)提升(sheng)了時間效率，同時降(jiang)低了業(ye)務(wu)人(ren)員門檻。單個品牌的(de)年度營銷復盤(pan)，AI 依(yi)然是分鐘級就(jiu)實(shi)現(xian)了。
05 媒介資源的智選
如今很多傳播(bo)投放過(guo)程(cheng)中，KOL 選(xuan)擇(ze)會成為最盲目與(yu)容易出錯的地方，品牌主往往僅根據 KOL 的內容調(diao)性去主觀判(pan)斷，而忽略了粉絲分(fen)析、效果評(ping)估等數據層(ceng)面(mian)的評(ping)估。
案例：利用 AI 建立一個 KOL 庫
媒介資源的選擇越來越成為一門技術活。時趣也擁有一個動態的 KOL 基礎庫，其中包括了“發現”、“洞察”、“沉淀”三種(zhong)方法實現(xian) KOL 基礎庫的積累(lei)。
發現：AI 會(hui)通過(guo)對大量營銷活動的識別，自動分析提煉(lian)出 KOL 的特征標(biao)簽，時趣將此(ci)定義(yi)為主動發(fa)現；
洞察：通過分(fen)析品(pin)牌的(de)粉絲(si)和提及用戶的(de) KOL 偏好，為(wei)品(pin)牌推薦更(geng)匹配的(de) KOL，時趣將此定義為(wei)洞察；
沉淀：基于較大的媒介存量庫，以及時趣長期積累的 KOL 合(he)作執行數(shu)據，時(shi)趣(qu)將(jiang)此(ci)定(ding)義為沉淀。
最終，基于動態 KOL 庫，結合媒介數據洞察、質量度評分、客戶營銷活動目標，AI 可以幫助品牌找到更精準的資源組合。相比人的主觀選擇，數據 AI 將大大降低媒介決策的風險。
從這五個 AI 在營銷服務的落地場景，不難發現，AI 有效加速了服務效率，提升了決策準確度，為時趣創建了一個“人+AI 的雙速營銷跑道”，讓 AI 為時(shi)趣每一個業(ye)務團隊(dui)的(de)營銷創造(zao)力賦能。
