深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)2019年4月10日 /美通社/ -- 2019年4月9日，第(di)二屆全(quan)(quan)(quan)球(qiu)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應用(yong)創(chuang)新峰會在(zai)深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)五洲賓館舉(ju)行，這場由深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)市科(ke)學技(ji)(ji)術(shu)協(xie)會、福(fu)田區(qu)科(ke)技(ji)(ji)創(chuang)新局主辦(ban)，鯤(kun)云科(ke)技(ji)(ji)、鯤(kun)云人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)應用(yong)創(chuang)新研究院和源創(chuang)力(li)創(chuang)新中心(xin)(xin)承(cheng)辦(ban)的(de) AI 開年盛會上，鯤(kun)云科(ke)技(ji)(ji)發(fa)(fa)布(bu)全(quan)(quan)(quan)球(qiu)第(di)一(yi)款基于(yu)數(shu)據流(liu)技(ji)(ji)術(shu)打造的(de)通用(yong)人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)底層架(jia)構(gou) - 定(ding)制數(shu)據流(liu) CAISA 架(jia)構(gou)和端(duan)到端(duan)自動編譯工(gong)具鏈 RainBuilder，實現了國內完全(quan)(quan)(quan)自主產權的(de) AI 芯(xin)(xin)片(pian)架(jia)構(gou)，有效計算效率大幅領先(xian)國際水平，為人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)算法(fa)的(de)快速應用(yong)落地提供(gong)高性能(neng)(neng)算力(li)支撐(cheng)，推動我(wo)國人工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)芯(xin)(xin)片(pian)領域(yu)的(de)技(ji)(ji)術(shu)革(ge)新和發(fa)(fa)展。深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)市人大常委(wei)會副主任、深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)市科(ke)協(xie)主席蔣宇揚，深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)市福(fu)田區(qu)委(wei)常委(wei)、副區(qu)長黃(huang)偉，深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)市源創(chuang)力(li)離岸(an)創(chuang)新中心(xin)(xin)總裁周路明，深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)市科(ke)協(xie)秘書長、辦(ban)公室主任林(lin)肇(zhao)武，深(shen)(shen)(shen)圳(zhen)(zhen)(zhen)市福(fu)田區(qu)科(ke)技(ji)(ji)創(chuang)新局、發(fa)(fa)展和改革(ge)局和工(gong)業和信息化(hua)局等(deng)單位負(fu)責同志(zhi)出席峰會。

打破摩爾定律局限，鯤云發布全球首款通用底層 AI 架構 - 定制數據流 CAISA 架構

作為本次峰會(hui)的重頭戲，鯤云科技(ji)創始人(ren)&CEO 牛(niu)昕(xin)宇博士在會(hui)上發布了定制(zhi)數(shu)據(ju)流(liu) CAISA2.0架(jia)(jia)構(gou)(gou)。依托(tuo)創始團隊在數(shu)據(ju)流(liu)架(jia)(jia)構(gou)(gou)領域近三十年的積累(lei)，鯤云的 CAISA 架(jia)(jia)構(gou)(gou)拋棄了傳統基于(yu)指令集的架(jia)(jia)構(gou)(gou)方(fang)式，是全球第(di)一(yi)款(kuan)基于(yu)數(shu)據(ju)流(liu)技(ji)術打造的通用人(ren)工智能(neng)底(di)層架(jia)(jia)構(gou)(gou)，可發揮90%以上的芯(xin)片峰值計算性能(neng)，大幅領先國際主流(liu) AI 芯(xin)片。同時，鯤云還在會(hui)上發布了針對數(shu)據(ju)流(liu)架(jia)(jia)構(gou)(gou)定制(zhi)開發的 RainBuilder 編譯工具鏈(lian)，CAISA2.0架(jia)(jia)構(gou)(gou)可支持(chi) Tensorflow，Caffe 等(deng)開源框架(jia)(jia)下開發的主流(liu)深度(du)學習算法的無縫遷移，無需(xu)用戶進(jin)行面向 CAISA 架(jia)(jia)構(gou)(gou)的編程。基于(yu) Arria10 SX160、SX660、GX1150，Straix10 GX2800系(xi)列的 FPGA 加速(su)卡已完(wan)成(cheng)開發并應用于(yu)產品落(luo)地中。

隨著人工智能技術的深入發展，對人工智能芯片的算力提出了更高的要求，算力成為了決定算法落地的重中之重。尤其是在云計算、自動駕駛、安防工業等領域，算力的提升更是能夠直接帶來更多的用戶量、更多的前端設備智能升級和更安全的自動駕駛汽車。正如圖靈獎得主 John Hennessey 和 David Patterson 在圖靈(ling)獎頒獎典禮(li)所言，未來(lai)十年，隨著(zhu)摩爾定律逐步飽和，人工(gong)智能(neng)芯(xin)片(pian)的(de)(de)(de)峰值算(suan)力(li)將(jiang)逐步趨近飽和，而架(jia)構(gou)效(xiao)(xiao)率(lv)將(jiang)成為(wei)芯(xin)片(pian)性(xing)能(neng)的(de)(de)(de)決定因素，未來(lai)十年將(jiang)是(shi)計(ji)算(suan)架(jia)構(gou)的(de)(de)(de)“黃金十年”。鯤云科技自主(zhu)研(yan)發的(de)(de)(de) CAISA2.0架(jia)構(gou)以(yi)及 RainBuilder 編譯工(gong)具鏈，沒有采(cai)用主(zhu)流(liu)計(ji)算(suan)機架(jia)構(gou)下大(da)規模并行(xing)指令集設計(ji)的(de)(de)(de)思路(lu)，通過完(wan)全不同(tong)(tong)的(de)(de)(de)數據流(liu)架(jia)構(gou)突破底(di)層架(jia)構(gou)的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)率(lv)瓶頸(jing)，最大(da)化(hua)發揮底(di)層硬件的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)率(lv)，在同(tong)(tong)等峰值芯(xin)片(pian)性(xing)能(neng)情況(kuang)下可以(yi)為(wei)人工(gong)智能(neng)應用提供更高(gao)的(de)(de)(de)算(suan)力(li)支(zhi)撐。

打造最好用的 AI 芯片編譯工具，CAISA 架構的端到端自動編譯工具鏈 RainBuilder 面世，讓人工智能更簡單

要實現(xian)更快(kuai)的(de) AI 應用(yong)落(luo)地，滿足(zu)不同算(suan)法開(kai)(kai)發(fa)的(de)需(xu)求，需(xu)要一(yi)個可以兼容各(ge)類算(suan)法框架(jia)和(he)方便快(kuai)捷實現(xian)算(suan)法到硬件(jian)(jian)寫入的(de)編譯(yi)工(gong)(gong)具。為了(le)(le)(le)降低使用(yong)門檻，鯤云發(fa)布了(le)(le)(le)端(duan)到端(duan)自動(dong)編譯(yi)工(gong)(gong)具鏈 RainBuilder，它是一(yi)款針對(dui)深度(du)學習(xi)算(suan)法優化(hua)(hua)加速的(de)開(kai)(kai)發(fa)工(gong)(gong)具鏈。依托(tuo)于(yu) CAISA 架(jia)構的(de)高(gao)性能特(te)性，RainBuilder 提供從算(suan)法模型(xing)到芯(xin)片級算(suan)法部署的(de)一(yi)整套(tao)開(kai)(kai)發(fa)套(tao)件(jian)(jian)。該套(tao)件(jian)(jian)主(zhu)要由 Compiler 和(he) Runtime 兩部分(fen)組成(cheng)，其中 Compiler 包含(han)了(le)(le)(le)一(yi)系(xi)列命令行(xing)接口(kou)，支持主(zhu)流(liu) AI 開(kai)(kai)發(fa)框架(jia)模型(xing)的(de)解析(xi)和(he)優化(hua)(hua)，并(bing)將模型(xing)轉化(hua)(hua)為適用(yong)于(yu) CAISA 架(jia)構的(de)中間(jian)表(biao)達和(he)數據(ju)。Runtime 以 Compiler 生(sheng)成(cheng)的(de)中間(jian)表(biao)達和(he)數據(ju)為輸入，為用(yong)戶提供了(le)(le)(le)豐(feng)富易用(yong)的(de)開(kai)(kai)發(fa)接口(kou)以完(wan)成(cheng)對(dui)底(di)層 AI 芯(xin)片硬件(jian)(jian)的(de)高(gao)效(xiao)應用(yong)。

RainBuilder 使用(yong)(yong)過程非常簡單便捷，用(yong)(yong)戶(hu)無需(xu)(xu)對于底層硬(ying)件(jian)有深入的(de)(de)(de)了(le)解(jie)，即可快速開發適(shi)用(yong)(yong)于 AI 專用(yong)(yong)芯片(pian)的(de)(de)(de)算(suan)(suan)法方案(an)。從訓(xun)練好(hao)的(de)(de)(de)模型(xing)文件(jian)，只(zhi)(zhi)需(xu)(xu)兩步(bu)，即可實現(xian)(xian)整個神(shen)經網(wang)絡的(de)(de)(de)推(tui)演。首先，調用(yong)(yong) Compiler 的(de)(de)(de)命令行接口完成模型(xing)的(de)(de)(de)離線(xian)準備，對于一個模型(xing)，該步(bu)驟只(zhi)(zhi)需(xu)(xu)進(jin)(jin)行一次。Compiler 提(ti)供(gong)了(le)一套端到端的(de)(de)(de)優(you)化流程，包括(kuo)模型(xing)解(jie)析、冗(rong)余(yu)節點(dian)裁剪、節點(dian)融合(he)、模型(xing)量化壓縮等(deng)。之后(hou)用(yong)(yong)戶(hu)只(zhi)(zhi)需(xu)(xu)編寫針(zhen)對特(te)定算(suan)(suan)法的(de)(de)(de)前后(hou)處(chu)理(li)函數，Runtime 會自動完成算(suan)(suan)法模型(xing)對于 CAISA 架構的(de)(de)(de)高效調用(yong)(yong)。Runtime 中包含了(le)大量針(zhen)對 CAISA 架構的(de)(de)(de)深層優(you)化，如硬(ying)件(jian)資源調配、運行時資源調度、軟硬(ying)件(jian)并行、異常處(chu)理(li)等(deng)。另(ling)外，RainBuilder 通過支(zhi)持(chi)用(yong)(yong)戶(hu)自定義算(suan)(suan)子實現(xian)(xian)了(le)對于不(bu)同(tong)算(suan)(suan)法的(de)(de)(de)高拓展性。用(yong)(yong)戶(hu)只(zhi)(zhi)需(xu)(xu)根據提(ti)供(gong)的(de)(de)(de)接口即可完成自定義模塊的(de)(de)(de)實現(xian)(xian)，RainBuilder 會自動將(jiang)自定義算(suan)(suan)子整合(he)進(jin)(jin)計算(suan)(suan)圖中，并針(zhen)對其特(te)點(dian)完成相應的(de)(de)(de)計算(suan)(suan)優(you)化。

提供下一代人工智能計算平臺，鯤云公布基于 CAISA 架構的系列 AI 產品，鯤云高性能 AI 芯片切入工業市場

會上，鯤(kun)云(yun)還(huan)公布了(le)基(ji)于(yu) CAISA 架構的一系(xi)列產品(pin)，包括針對(dui)前端和邊緣(yuan)計算的“雨(yu)(yu)人”AI 芯片(pian)加(jia)(jia)速卡3代和應用(yong)于(yu) NVR 和服(fu)務(wu)器(qi)的“星空”AI 加(jia)(jia)速卡2代，目(mu)前已經在電(dian)力、安防、工業等領域實現了(le)規(gui)模落地。同合作伙伴聯合開發的搭(da)載雨(yu)(yu)人加(jia)(jia)速卡的 AI 攝像頭、智能無(wu)人機、智能 ops 系(xi)統盒(he)子，搭(da)載星空加(jia)(jia)速卡的兩款(kuan) AI 服(fu)務(wu)器(qi)也(ye)同時(shi)披露。

“雨人”加速卡可嵌入前端 IoTs 設備，提供深度學習目(mu)標定位、去重一體化前端方案(an)，支持1080p 高清(qing)實時視頻(pin)對于(yu)60x60像素特定目(mu)標全檢測，具有50幀/秒的處理(li)能(neng)力(li)。

“星空”加(jia)速卡嵌入(ru)小型(xing)主機和服(fu)務器設(she)備，即(ji)插即(ji)用，可(ke)同(tong)時支持(chi)16路1080p 視(shi)頻(pin)中(zhong)對最小60×60像素的(de)特定目(mu)標全(quan)檢(jian)測(ce)(ce)及視(shi)頻(pin)結構化分(fen)析(xi)，實(shi)(shi)現(xian)1080P 高清(qing)實(shi)(shi)時視(shi)頻(pin)200-800幀/秒的(de)檢(jian)測(ce)(ce)性(xing)能，延時低至(zhi)5毫秒，功耗為(wei)35w，實(shi)(shi)測(ce)(ce)性(xing)能達理論峰值(zhi)的(de)90%。充分(fen)體(ti)(ti)現(xian)了自(zi)主研發的(de)定制數(shu)據流 CAISA 架構芯片高性(xing)能、低功耗、低延時的(de)特性(xing)，最大化資源能效比。可(ke)為(wei)安防行業中(zhong)交通、商場和住宅等(deng)(deng)場景數(shu)字安全(quan)監控及行人(ren)、車輛(liang)、路況等(deng)(deng)提供深(shen)度學(xue)習目(mu)標定位(wei)、去重(zhong)、識別、屬(shu)性(xing)分(fen)析(xi)一體(ti)(ti)化的(de)邊(bian)緣(yuan)后端(duan)人(ren)工智(zhi)能加(jia)速方案。

鯤云高校計劃發布，聯合高校開展人工智能教學科研合作

為滿足高校(xiao)日益增長的(de)在(zai)人(ren)工(gong)智能領域(yu)(yu)教學培訓、科研平臺方面的(de)需求，鯤(kun)云(yun)科技結(jie)合(he)自身在(zai)人(ren)工(gong)智能芯片(pian)、開發(fa)平臺和(he)垂(chui)直領域(yu)(yu)解決(jue)方案等方向的(de)研發(fa)和(he)技術優(you)勢，以(yi)及與(yu)(yu)市場(chang)端廣泛的(de)互(hu)動關系，由(you)鯤(kun)云(yun)人(ren)工(gong)智能應(ying)用創(chuang)新研究(jiu)院發(fa)起，鯤(kun)云(yun)正式發(fa)布(bu)鯤(kun)云(yun)高校(xiao)計(ji)劃 CUP (Corerain University Program)，與(yu)(yu)全球高校(xiao)在(zai)人(ren)工(gong)智能課程、科研合(he)作和(he)國(guo)際交流等領域(yu)(yu)實現深度(du)合(he)作。

在(zai)課(ke)(ke)程方面(mian)，鯤云提(ti)供基于(yu) CAISA 架構 FPGA 加速(su)卡的人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)課(ke)(ke)程及實驗(yan)內容，支持(chi)高校(xiao)(xiao)(xiao)相關課(ke)(ke)程升級；在(zai)科(ke)研方面(mian)，鯤云支持(chi)高校(xiao)(xiao)(xiao)基于(yu) CAISA 架構運行最新人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算法，以及圍繞 CAISA 架構拓展硬件(jian)(jian)平(ping)臺；在(zai)國(guo)際合(he)(he)作領域，鯤云提(ti)供人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)峰(feng)會(hui)、人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)硬件(jian)(jian)加速(su)暑期峰(feng)會(hui)等(deng)國(guo)際交流平(ping)臺，全方位支持(chi)與高校(xiao)(xiao)(xiao)在(zai) AI 領域的合(he)(he)作，加速(su)最新 AI 技(ji)術的產學研合(he)(he)作。

2019年2月(yue)24日，鯤(kun)云高校計劃啟動，聯手英(ying)特爾(er)開(kai)展(zhan)的基于 Intel® FPGA 的人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)芯片應用設計培訓的交流活動完美落幕，來自清華(hua)大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、武漢大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、華(hua)中科技大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、山東大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、天(tian)津(jin)大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、重(zhong)慶大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、電子科技大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)等近30所高校的40余位老師參加。除與(yu) Intel 合(he)作進行人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)課程培訓外(wai)，鯤(kun)云人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)應用創新(xin)研究院已同帝(di)國理工(gong)學(xue)(xue)(xue)院、哈爾(er)濱工(gong)業大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)、天(tian)津(jin)大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)等成立聯合(he)實驗室(shi)，在定(ding)制計算、AI 芯片安全、工(gong)業智(zhi)能(neng)(neng)(neng)等領域開(kai)展(zhan)前沿研究合(he)作。

高端會晤，國際 AI 領域權威分享人工智能前沿技術突破

作為年度重量級 AI 峰會，此次活動匯聚了政府領導、全球人工智能領域頂尖學術大師、世界頂級科技企業、互聯網巨頭，產業界、投資界行業領袖，共同探討人工智能實戰落地和產學研發展方向。整個峰會由政府致辭、主題演講和產業論壇三個環節組成。會上，幾位人工智能領域的國際權威，包括獲得“IT 諾貝爾獎”的 Viktor K. Prasanna 教授，IEEE 終身會士 Sun Yuan Kung（貢三元）教授，國際學術界公認的世界上極少數同時在數據庫理論與系統兩個領域做出突破性貢獻的 Wenfei Fan（樊文飛）院士，定制計算國際權威 Wayne Luk 陸永青院士，清華大學魏少軍教授，以及高性能計算領域的 Cristina Silvano 教(jiao)授等院(yuan)士嘉賓就計算加速技術在人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)領域(yu)的(de)落(luo)地應(ying)(ying)用、AI 方法的(de)研究(jiu)演(yan)進、面向人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)應(ying)(ying)用的(de)定制計算加速技術以(yi)及高能(neng)(neng)效(xiao)高性(xing)能(neng)(neng)并(bing)行(xing)集群計算，軟件(jian)定義芯片等內容(rong)做主題報告。

除(chu)了(le)諸位院(yuan)士、會士嘉賓的(de)專業(ye)分享以外，Intel PSG 戰(zhan)略市場總監的(de) Tony Kau、浪潮人工智能(neng)與產品總經理劉軍，也(ye)分享了(le)英(ying)特(te)爾(er)和浪潮在人工智能(neng)的(de)落地應用以及(ji)創(chuang)新(xin)技術等方面的(de)技術革(ge)新(xin)和新(xin)進展，也(ye)分享了(le)同(tong)鯤(kun)云在 AI 加(jia)速應用和高校推廣等方面的(de)深入合作。

此(ci)外，峰會還邀(yao)請到星瀚資本(ben)楊(yang)歌、雷鋒網麥廣煒、天津(jin)大學電子(zi)信息學院副院長劉強、JWIPC 副總經理劉迪科(ke)、CCE-YOCSEF 深圳(zhen)主席盧昱明等專家(jia)學者與鯤云科(ke)技 CTO 蔡權(quan)雄博(bo)士就人工(gong)智能芯片產(chan)業(ye)與生態落(luo)地(di)等話題(ti)進(jin)行了探討(tao)。

2019年人工智能應用創新峰會順利結束，在未來計算架構的黃金十年，鯤云科技將(jiang)憑借多年積累的數據流(liu)架(jia)構厚積薄發，致力于在 AI 芯片性能上實現突破。

峰會照片：
峰會網站：