西雅圖2019年9月18日 /美通社/ --  一流分析平臺 今天宣布推出通用版“數據解釋”(Explain Data) 功能。作為一款直接在 Tableau 內置的新功能，“數據解釋”能夠幫助人們通過一鍵單擊，迅捷體驗強大的高級統計分析。無需復雜的數據建模或數據科學專業知識，任何人都可以立刻發現關于數據的 AI 驅動型見解。“數據解釋”可替代分析師并使用精密統計算法分析所有可用數據，隨后自動對驅動任何給定數據點最相關的因素提供解釋。由此，“數據解釋”能夠讓更多的人使用強大的分析技術，幫助他們獲得此前難以發現或探索過程極為耗時的深入見解。作為最新版本 Tableau 2019.3 的組成部分，“數據解釋”目前已提供使用且無需額外付費。如需了解更多信息或升級，請訪問：。 

“借(jie)助‘數據解釋’，我們能(neng)夠讓所有人(ren)都獲(huo)得(de)強大的(de) AI 驅動型分析，令(ling)復雜的(de)統計分析更加易于使用。由此幫助每個人(ren)，無論其技能(neng)水平(ping)如何(he)，都能(neng)夠快速(su)和自(zi)信地(di)探索其數據背后的(de)‘為什么?’”Tableau 首席產品官(guan) Francois Ajenstat 表示，“‘數據解釋’將幫助人(ren)們集中關注(zhu)重要的(de)見解，縮短從見解到行(xing)動和實現(xian)商業影響(xiang)中間(jian)(jian)所需(xu)的(de)時間(jian)(jian)。” 

“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)解釋(shi)”將(jiang)能(neng)夠(gou)加快分析流程(cheng)，幫(bang)助(zhu)人(ren)們快速發現和理(li)(li)解有哪些因素會影響(xiang)其數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)變化(hua)，而(er)且(qie)無需進行任何事先的(de)(de)(de)(de)設置、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)準備(bei)或數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)建模。想(xiang)要理(li)(li)解驅動特(te)定(ding)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)點(dian)或異(yi)常(chang)值的(de)(de)(de)(de)原因，傳統(tong)的(de)(de)(de)(de)方式(shi)是必(bi)須手(shou)動確(que)定(ding)和驗證可(ke)(ke)能(neng)的(de)(de)(de)(de)解釋(shi)，整個(ge)流程(cheng)非常(chang)耗時并且(qie)會錯失貌似正確(que)的(de)(de)(de)(de)答案。伴隨 Tableau 2019.3 中(zhong)“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)解釋(shi)”的(de)(de)(de)(de)發布，客戶在輕松選擇(ze)可(ke)(ke)視化(hua)中(zhong)單個(ge)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)點(dian)后，Tableau 將(jiang)使用(yong)強大(da)的(de)(de)(de)(de)貝葉斯統(tong)計(ji)方法，于幾秒鐘內自(zi)動評估(gu)所(suo)有可(ke)(ke)用(yong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)百種模式(shi)和可(ke)(ke)能(neng)的(de)(de)(de)(de)解釋(shi)。“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)解釋(shi)”以交互式(shi)可(ke)(ke)視化(hua)的(de)(de)(de)(de)形式(shi)生(sheng)成關(guan)聯度最高(gao)，統(tong)計(ji)學上顯(xian)著的(de)(de)(de)(de)解釋(shi)，而(er)客戶可(ke)(ke)借助(zhu) Tableau 全面的(de)(de)(de)(de)強大(da)功(gong)能(neng)進一步探索(suo)這些可(ke)(ke)視化(hua)。 

“數(shu)據(ju)解(jie)釋(shi)”還通(tong)過(guo)減(jian)少因人(ren)(ren)為偏倚造成失(shi)誤，進而(er)限(xian)(xian)制分(fen)(fen)析(xi)的(de)(de)(de)風險，幫(bang)(bang)助人(ren)(ren)們(men)發(fa)現原本可(ke)能錯失(shi)的(de)(de)(de)有意義(yi)的(de)(de)(de)深入見解(jie)。在(zai)需(xu)(xu)要回答諸如“什么因素造成了客(ke)戶(hu)流失(shi)？”這樣的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)問題時，用戶(hu)通(tong)常需(xu)(xu)要將(jiang)其分(fen)(fen)析(xi)限(xian)(xian)定(ding)在(zai)一(yi)系(xi)列預定(ding)的(de)(de)(de)假(jia)設范圍內。“數(shu)據(ju)解(jie)釋(shi)”可(ke)以自(zi)動評估數(shu)據(ju)集中的(de)(de)(de)每個維度，從而(er)使得(de)讓(rang)每個人(ren)(ren)都(dou)能夠(gou)發(fa)現隱藏見解(jie)成為可(ke)能。“數(shu)據(ju)解(jie)釋(shi)”運用原先僅局限(xian)(xian)于專業人(ren)(ren)士的(de)(de)(de)高(gao)級(ji)統計技術，幫(bang)(bang)助用戶(hu)提(ti)升技能和(he)對數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)內在(zai)理解(jie)。 

“在(zai) JLL 內部(bu)，有數(shu)千名(ming)員工(gong)使用 Tableau，在(zai)日常工(gong)作中查看和(he)(he)理解(jie)(jie)(jie)自己的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)。自助(zhu)(zhu)式分析的(de)進步推動對用戶能(neng)力的(de)提(ti)(ti)升(sheng)，幫助(zhu)(zhu)他們提(ti)(ti)出更多的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)問題，并(bing)實現了(le)從感到(dao)(dao)好奇(qi)到(dao)(dao)發現見(jian)(jian)解(jie)(jie)(jie)的(de)跨越(yue)。我們預計‘數(shu)據(ju)(ju)(ju)解(jie)(jie)(jie)釋’將會成(cheng)為在(zai)促進受指導分析，還有幫助(zhu)(zhu)人(ren)們提(ti)(ti)出正(zheng)確問題和(he)(he)更快發現見(jian)(jian)解(jie)(jie)(jie)進程中的(de)變革性功(gong)能(neng)。”JLL 全球(qiu)商業(ye)智能(neng)卓越(yue)中心負(fu)責人(ren) Simon Beaumont 表(biao)示(shi)，“無論(lun)數(shu)據(ju)(ju)(ju)知識水平如何(he)，‘數(shu)據(ju)(ju)(ju)解(jie)(jie)(jie)釋’都能(neng)夠(gou)幫助(zhu)(zhu)所有人(ren)探索其數(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)(he)‘超越(yue)數(shu)據(ju)(ju)(ju)本身’，理解(jie)(jie)(jie)不(bu)僅‘是什(shen)么’，并(bing)且(qie)還知道‘為什(shen)么’，而這正(zheng)是數(shu)據(ju)(ju)(ju)民主化的(de)真正(zheng)意義所在(zai)。”

Tableau 2019.3 拓展自然語言處理功能；同時推出新的連接器并強化安全性

伴隨(sui)更(geng)新版本 Tableau 2019.3 的(de)(de)發布，同期(qi)還推出了十余個新的(de)(de)產品功(gong)能，其中(zhong)就包(bao)括有(you)與(yu) Tableau 自然語言處理 (NLP) 功(gong)能“數(shu)據(ju)問(wen)答” (Ask Data) 配合(he)使(shi)用的(de)(de)新方式。現(xian)在(zai)，“數(shu)據(ju)問(wen)答”的(de)(de)自然語言功(gong)能可嵌入(ru)到公(gong)司門戶或(huo)內(nei)部網站等(deng)頁面(mian)當中(zhong)，由此鼓勵(li)更(geng)多(duo)的(de)(de)人在(zai)日(ri)常工作(zuo)中(zhong)使(shi)用該功(gong)能，以例如“我(wo)上個月在(zai)西雅(ya)圖完成的(de)(de)銷售額是多(duo)少？”等(deng)平(ping)實的(de)(de)語言提出數(shu)據(ju)問(wen)題。而在(zai)嵌入(ru)“數(shu)據(ju)問(wen)答”的(de)(de)幫助(zhu)下，組織將(jiang)能夠讓(rang)更(geng)多(duo)人實現(xian)與(yu)數(shu)據(ju)的(de)(de)互動(dong)，通(tong)過可視化(hua)幫助(zhu)員工使(shi)用 Tableau 的(de)(de)全面(mian)分析(xi)功(gong)能完成持(chi)續優化(hua)和(he)探索。 

為(wei)獲得更(geng)優的安全性，Tableau Server 用(yong)戶(hu)現在可空閑(xian)時對(dui)數(shu)(shu)據提取加(jia)密，確保所有通過 Tableau Server 發(fa)布(bu)和存儲的數(shu)(shu)據提取均實現加(jia)密。在每次發(fa)布(bu)新版本時，Tableau 還會持(chi)續為(wei)平臺(tai)增加(jia)新的數(shu)(shu)據連接器。在 2019.3 發(fa)布(bu)后，使(shi)用(yong) Spark 進行機(ji)器學習和數(shu)(shu)據科學的客戶(hu)將能夠(gou)使(shi)用(yong)針對(dui) Databricks 的本機(ji)數(shu)(shu)據連接器，并(bing)從中獲益。 

今天，伴隨(sui) Tableau 2019.3 新(xin)版本的(de)(de)(de)發(fa)布，Tableau 宣布推(tui)(tui)出 Tableau Catalog。作為一系列能夠(gou)(gou)面(mian)向(xiang) Tableau 內使用(yong)所(suo)有數據(ju)提供全景化(hua)視圖的(de)(de)(de)目錄(lu)功(gong)能，Tableau Catalog 包含在 Data Management Add-On 中，能夠(gou)(gou)幫(bang)(bang)助用(yong)戶實現(xian)更好的(de)(de)(de)可(ke)見性(xing)并(bing)強化(hua)數據(ju)發(fa)現(xian)能力(li)。為了在對(dui)業(ye)務關鍵部署管理(li)和擴(kuo)展方面(mian)幫(bang)(bang)助客戶實現(xian)更優管控，Tableau 推(tui)(tui)出新(xin)功(gong)能“Tableau Server Management Add-On”，旨在滿足公司客戶獨特的(de)(de)(de)安全性(xing)、管理(li)性(xing)和可(ke)擴(kuo)展性(xing)需求。

如需了解最新發布版本的更多信息和升級到 Tableau 2019.3，請訪問：。