加利(li)福尼(ni)亞州(zhou)雷德伍(wu)德城2024年10月(yue)30日(ri) /美通社/ -- 陳天橋雒芊芊腦科學研究院（TCCI）內部人工智能團隊憑借對大腦和記憶的深刻理解，在人工智能領域取得了重大突破。他們自主研發的OMNE多智能體框架在GAIA（通用人工智能助手）基準測試排行榜（//huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard）上(shang)奪得首位，該(gai)排(pai)行榜由Meta AI、Hugging Face和Hugging Face的AutoGPT共(gong)同(tong)發(fa)起。 OMNE的表現優于(yu)包括微軟(ruan)研(yan)究(jiu)院（Microsoft Research）在內的一些(xie)世(shi)界(jie)領先機構的框(kuang)(kuang)架(jia)。 這一成就基于(yu)TCCI多年的大(da)腦研(yan)究(jiu)成果，賦予智能(neng)體長期記(ji)憶（LTM）能(neng)力，使得框(kuang)(kuang)架(jia)能(neng)夠(gou)進(jin)行更深層次、更緩慢的思考，并在復雜問題解決中(zhong)增強大(da)型(xing)語言模(mo)型(xing)（LLM）的決策能(neng)力。
這一(yi)里程(cheng)碑是自(zi)該研究院創始人(ren)、前(qian)中(zhong)國科技巨頭陳天橋去年(nian)宣布(bu)"All-In AI戰略(lve)"以(yi)來(lai)，TCCI人(ren)工智能團隊(dui)的一(yi)項重大成就。
OMNE目前的總體成功率達到40.53%，在性能上超過了Meta、微軟、Hugging Face、普林斯頓大學、香港大學、英國人工智能安全研究所以及百川等提交的成果。 與此相比，配備插件的GPT-4的成功率僅為15%。
GAIA是(shi)多智能(neng)體智能(neng)領域中最嚴格的(de)數據集之一，能(neng)夠在其排行榜上(shang)位(wei)居首位(wei)，彰(zhang)顯了(le)TCCI在人工智能(neng)領域的(de)深厚專業(ye)知識以及拓展(zhan)創新邊(bian)界的(de)能(neng)力。
OMNE是一(yi)個(ge)(ge)基于長期記憶（LTM）的(de)多(duo)智能(neng)(neng)體協作框架(jia)。 每個(ge)(ge)智能(neng)(neng)體具有相同且獨(du)立(li)的(de)系統結(jie)構，能(neng)(neng)夠自主學(xue)習和理(li)解(jie)完整(zheng)的(de)世(shi)界模型，從而(er)獨(du)立(li)理(li)解(jie)其環境。 基于LTM的(de)多(duo)智能(neng)(neng)體協同系統使人工智能(neng)(neng)系統能(neng)(neng)夠實時(shi)適(shi)應個(ge)(ge)體行(xing)為(wei)變化(hua)(hua)，優化(hua)(hua)任務規劃和執行(xing)，促進個(ge)(ge)性化(hua)(hua)、高效的(de)自我進化(hua)(hua)。
這一突破是長期記憶機制的融合，大大縮小了MCTS的搜索空間，提高了對復雜問題的決策能力。 通過引入更高效的邏輯推理，OMNE不僅提升了單個智能體的智能水平，還通過優化協作機制顯著增強了多智能體系統的整體能力。 這種增強的靈感來自對人類大腦皮層柱狀結構的研究。 作為大腦認知和行為功能的基本單位，皮質柱通過復雜的協作機制實現信息處理。 通過加強單個智能體之間的協作，人工智能模型可能逐漸展現出認知能力，構建起內部表征模型，并最終推動系統整體智能的飛躍。
"我們對OMNE榮登GAIA排行榜榜首(shou)感到無比自(zi)(zi)(zi)豪。" TCCI人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)團隊負責人(ren)表示。 "這一(yi)成就展示了利用(yong)長(chang)期記憶推動人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)自(zi)(zi)(zi)我進(jin)化和解決現實(shi)世(shi)界問題的巨大潛(qian)力(li)。 我們認為，推進(jin)長(chang)期記憶和人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)自(zi)(zi)(zi)我進(jin)化的研(yan)究對于(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的持續發展和實(shi)際應(ying)用(yong)至關(guan)重(zhong)要。"
