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SAE 2025汽車智能與網聯技術學術會議在山城重慶成功舉辦

2025-09-22 20:04 2178

重慶2025年9月22日 /美通社/ --  2025年9月18-20日,國內外汽車智能(neng)化與(yu)網(wang)聯化領域的專家(jia)學(xue)(xue)者齊聚山城(cheng)(cheng)重慶(qing),共同(tong)見證了SAE 2025汽車智能(neng)與(yu)網(wang)聯技術(shu)學(xue)(xue)術(shu)會議的盛(sheng)大(da)召開。本次會議由重慶(qing)大(da)學(xue)(xue)主(zhu)辦,同(tong)濟大(da)學(xue)(xue)、重慶(qing)理工大(da)學(xue)(xue)、重慶(qing)文理學(xue)(xue)院聯合主(zhu)辦,西部科(ke)學(xue)(xue)城(cheng)(cheng)智能(neng)網(wang)聯汽車創新(xin)中心協辦,SAE International提(ti)供(gong)學(xue)(xue)術(shu)支持與(yu)論文出版。


為期(qi)兩天的(de)會議聚(ju)焦(jiao)環境(jing)感知(zhi)、智(zhi)能(neng)底(di)盤(pan)、決策控制(zhi)、測試評(ping)價、智(zhi)能(neng)座艙、車(che)路云協同等(deng)核心議題,深入探(tan)討了智(zhi)能(neng)網聯汽車(che)領域的(de)前(qian)沿學術進(jin)展與產(chan)業化應(ying)用。


重慶(qing)大(da)學(xue)機械(xie)與運載(zai)工程(cheng)學(xue)院黨(dang)委書記(ji)陳曉慧教授(shou)、SAE International中國區總經理劉樂先生(sheng)致歡(huan)迎辭

在開幕(mu)式上,重慶大(da)學機械與(yu)運(yun)載(zai)工程學院黨委(wei)書記陳曉慧教授致辭指出,重慶正緊(jin)抓成(cheng)渝地(di)區雙城經(jing)濟圈建設(she)機遇,錨定"33618"現代制造(zao)業(ye)(ye)(ye)集群體系(xi),將汽車產(chan)業(ye)(ye)(ye)作為支柱(zhu)產(chan)業(ye)(ye)(ye),大(da)力推動(dong)電(dian)動(dong)化(hua)、智能(neng)化(hua)、網聯(lian)化(hua)升級。依托西部科學城、兩江新(xin)區等創新(xin)高地(di),重慶正加(jia)速形成(cheng)技術創新(xin)與(yu)產(chan)業(ye)(ye)(ye)應用深度融(rong)合(he)的(de)新(xin)格局,全力打造(zao)"智能(neng)網聯(lian)新(xin)能(neng)源汽車之都(dou)"。她強調,本次大(da)會旨在促(cu)進學術交流、推動(dong)技術突破與(yu)成(cheng)果轉化(hua),為全球汽車產(chan)業(ye)(ye)(ye)的(de)綠色、智能(neng)與(yu)可持(chi)續(xu)發展貢獻力量(liang)。

SAE International中國(guo)區總經理(li)劉(liu)樂先生在致辭中表示,全(quan)球汽(qi)車產業正經歷(li)"智能化、網聯(lian)化、電動(dong)化"的(de)深刻轉(zhuan)型,SAE International將持續致力于建(jian)立全(quan)球工(gong)程標準、搭建(jian)產學(xue)研協同平臺、促進(jin)國(guo)際交(jiao)流合作(zuo),以(yi)創新(xin)(xin)驅動(dong)未來(lai),以(yi)標準保障(zhang)安全(quan),共(gong)同推動(dong)產業邁向更(geng)安全(quan)、高效、綠(lv)色的(de)新(xin)(xin)階段。


主(zhu)旨演(yan)講(jiang)

會(hui)議(yi)邀請了20余位國內外頂尖專家(jia)發表主(zhu)旨演(yan)講(jiang)。同(tong)濟大學(xue)汽(qi)車學(xue)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)長熊璐教授(shou)、東南(nan)大學(xue)科(ke)研(yan)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)長殷國棟教授(shou)、米蘭(lan)理工大學(xue)馬斯蒂努?詹皮(pi)耶(ye)羅(luo)教授(shou)、中國北方車輛研(yan)究院(yuan)(yuan)首席科(ke)學(xue)家(jia)陳(chen)軼杰先生,以(yi)及來自長安、賽力斯、嵐圖汽(qi)車、法雷奧(ao)、招(zhao)商局檢(jian)測、西(xi)部(bu)智聯、重慶大學(xue)、香(xiang)港(gang)大學(xue)等(deng)機構的(de)嘉賓(bin)分(fen)享(xiang)了最(zui)新科(ke)研(yan)成(cheng)果(guo)與(yu)行(xing)業洞見。與(yu)會(hui)專家(jia)圍(wei)繞汽(qi)車智能(neng)化、網聯化核心,通過主(zhu)題(ti)報告、分(fen)論壇、論文宣(xuan)講(jiang)等(deng)形(xing)式,深(shen)入分(fen)析行(xing)業新形(xing)勢,共(gong)商發展新舉措。

會議同期舉辦了汽車(che)智(zhi)能(neng)交通(tong)技術創新論壇。來自國內頂尖高校的(de)6個團隊展示了前(qian)沿研究項目,涉及自動(dong)(dong)駕駛測(ce)(ce)評技術、輪腿式(shi)無人車(che)輛、分布(bu)式(shi)驅(qu)動(dong)(dong)控制(zhi)、端到端自動(dong)(dong)駕駛規劃(hua)、車(che)路(lu)云協(xie)同決策(ce)、智(zhi)能(neng)座(zuo)艙人機交互測(ce)(ce)評等方向(xiang),展現了產學研融合的(de)創新活力。

學術成果豐碩是本次會議的一大亮點。47篇經嚴格同行評審的論文在會議上宣講,并將由SAE International于2025年12月出版,收錄于SAE Mobilus數字圖書館,并被Ei Compendex和Scopus檢索收錄。其中,10篇論文榮獲 "優秀論文獎(Outstanding Paper Award)",展現了在輕量化神經網絡、3D占用預測、換道決策、虛實仿真等領域的原創性研究成果

SAE 2025汽車(che)智能與(yu)(yu)網聯(lian)技術(shu)學術(shu)會(hui)議搭建(jian)了(le)高質量的產學研交(jiao)流平(ping)臺,促進了(le)思想碰撞與(yu)(yu)技術(shu)融合,為繪制汽車(che)智能網聯(lian)技術(shu)未來發展藍圖、推動產業升級與(yu)(yu)智慧交(jiao)通建(jian)設提供了(le)重要支撐。

會(hui)議(yi)更(geng)多信息(xi),敬請訪問(wen): 

SAE汽車智能交通技術創新獎獲獎名單:

一等獎

同濟大學(xue)《自(zi)動駕駛汽(qi)車虛實融合測評(ping)技術與系列(lie)裝(zhuang)備》

二等獎

北京(jing)理工大學《輪(lun)腿式智(zhi)能無人(ren)車輛》

同濟大學《分布式驅動電動汽車動力學控制》

三等獎

重(zhong)慶大學《生(sheng)成式世界模(mo)型(xing)驅動的(de)端(duan)到端(duan)自(zi)動駕駛(shi)規劃方法研究》

北京航(hang)(hang)空(kong)航(hang)(hang)天大學《車-路-云協(xie)同代理決(jue)策、規劃與(yu)控制關鍵技術》

重慶(qing)文(wen)理(li)學(xue)院《智能座艙與人(ren)機交(jiao)互(hu)-解(jie)決智能座艙人(ren)機交(jiao)互(hu)測(ce)評(ping)與電動(dong)車暈車測(ce)評(ping)與治理(li)問(wen)題》

優秀論文:

2025-01-7209 CANet:一種用于非結構化道(dao)路分(fen)割的輕量級交叉注意力引導(dao)網(wang)絡

2025-01-7212 LWMOcc:輕量化的單目(mu)3D占用預(yu)測方(fang)法(fa)

2025-01-7214基于概率分布和(he)狀態回歸的3D多目標(biao)跟蹤

2025-01-7215極限工況(kuang)自(zi)學習高性(xing)能駕駛(shi)員模型建模研究

2025-01-7218基于大(da)語言模(mo)型的自動駕駛(shi)具體仿真場景自動生成

2025-01-7222基于全(quan)線控制(zhi)動系統的角模(mo)塊ABS輪速(su)控制(zhi)研究

2025-01-7226提(ti)升(sheng)輪腿式車輛操縱(zong)穩(wen)定性與行駛平順性的協(xie)同(tong)控制(zhi)方法

2025-01-7228一種面向線(xian)控制動系統的(de)無(wu)傳感器分(fen)層漸(jian)進統一控制框架(jia)

2025-01-7239基(ji)于人類駕駛經驗的可解釋深度學習(xi)換(huan)道決策框架

2025-01-7246面向自然駕駛(shi)場景的多模(mo)態駕駛(shi)員數據采集與處理裝(zhuang)置的設計與實現

 

消息來源:SAE International
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