北(bei)京2016年7月19日電 /美通社/ -- 7月19日下午，云(yun)知聲“認知世界，更強智(zhi)能”技術(shu)引擎升級分享會在(zai)北(bei)京中關村舉行，云(yun)知聲 CEO 黃偉(wei)宣布，在(zai)7月上旬正式完成技術(shu)引擎3.0版本升級，并首次(ci)提出“語用計算(suan)”這(zhe)一(yi)超(chao)前技術(shu)理念。

云知聲資深 AI 技術專家劉升平博士就云知聲在感知智能與認知智能方面的技術突破與升級進行了詳細的講解，他稱此次技術引擎升級之后，云知聲在感知智能和認知智能兩方面的能力都得到大幅提升。“在感知智能方面，云知聲的語音識別字錯誤率降低20%，同時，識別速度提升40%。另外，在認知智能方面，云知聲正式發布第一個語用計算引擎。語用計算是語義理解的下一階段，云知聲在基于語義理解的基礎上，加入了語言的現場環境和背景信息的因素 -- 讓(rang)機器真正理(li)解語言深層次的(de)含(han)義。”

云知聲進入深度學習的大數據時代

云(yun)知聲作為人工(gong)智能(neng)(neng)業內的(de)獨角獸(shou)，在過去的(de)四年中已(yi)經完成了在感知智能(neng)(neng)階段的(de)技術和數(shu)據的(de)初步積(ji)累，也在認(ren)知智能(neng)(neng)上(shang)得到了質的(de)提(ti)升。

劉升平稱：這次技(ji)術引(yin)擎的升級的根本(ben)原因是 AI 基礎(chu)架構(gou)的有了較大(da)的突破。AI 基礎(chu)架構(gou)是指深度(du)學(xue)習為代表的機器學(xue)習，高性能計算，大(da)數據。

“深(shen)度(du)(du)學習的算(suan)法在2000年(nian)左右，甚至(zhi)更早就(jiu)提出了(le)(le)，但因為計(ji)算(suan)量(liang)非常大(da)，當時并(bing)沒有得到(dao)成功應(ying)用。這(zhe)(zhe)幾(ji)年(nian)，由于硬件計(ji)算(suan)能力(li)的飛速發展，GPU 比 CPU 快10倍，一(yi)些特定任務上(shang)還會(hui)快更多(duo)。同(tong)時，Web2.0以及移動互聯網應(ying)用有產生(sheng)了(le)(le)海量(liang)的數據，大(da)數據管理技術(shu)也(ye)得到(dao)了(le)(le)很大(da)發展，這(zhe)(zhe)樣，深(shen)度(du)(du)學習算(suan)法，高性能計(ji)算(suan)，大(da)數據，這(zhe)(zhe)三駕馬車(che)才能讓人(ren)工智能技術(shu)在近幾(ji)年(nian)取得了(le)(le)長遠的進步。這(zhe)(zhe)幾(ji)年(nian)，正(zheng)是由于云知(zhi)聲在 AI 基(ji)礎架構(gou)上(shang)大(da)量(liang)投入，才能使得在 AI 具體技術(shu)上(shang)多(duo)點開花。”劉升平表示。

云知聲首次提出“語用計算”概念

除了語(yu)(yu)(yu)音識別之外，云知(zhi)(zhi)聲在認知(zhi)(zhi)智(zhi)能方面， 提出了“語(yu)(yu)(yu)用(yong)(yong)計算”這(zhe)一概念。劉升平(ping)在演(yan)講中(zhong)也(ye)再(zai)次強調：人機對話(hua)交互的核心(xin)是(shi)(shi)語(yu)(yu)(yu)用(yong)(yong)計算，而不僅僅是(shi)(shi)語(yu)(yu)(yu)義(yi)(yi)(yi)理解。語(yu)(yu)(yu)義(yi)(yi)(yi)主要研究字(zi)面意義(yi)(yi)(yi)，但語(yu)(yu)(yu)用(yong)(yong)學則是(shi)(shi)研究語(yu)(yu)(yu)境(jing)(jing)意義(yi)(yi)(yi)，重點是(shi)(shi)“用(yong)(yong)意”，也(ye)就是(shi)(shi)話(hua)語(yu)(yu)(yu)在特點語(yu)(yu)(yu)境(jing)(jing)中(zhong)所傳遞的交際意義(yi)(yi)(yi)。

在語用計算這一概念上，劉升平還稱：“我們進一步提出的語用計算，即：應用多樣化的語境信息為對話式交互服務的技術。這一技術和學術界提的計算語用學的區別在于：1、我們考慮了人機交互的特殊性。 即人、設備、環境，而不是人與環境，語境信息中包含了和設備相關的內容，如設備的反饋、設備的顯示內容、設備的感知器獲取的信息、家居中控的設備信息庫等。2、計算語用學主要研究會話語義的理解，而語用計算不僅僅包括語言理解，還包括在自然語言生成和人機交互框架中如何利用語境信息。”

云知聲攜重量級嘉賓，一同探討 AI 的技術趨勢

本次活動的演講主角劉升平博士是云知聲 AI Labs 的資深技術(shu)專(zhuan)家。他(ta)是(shi)前(qian) IBM 中(zhong)國研究院資深研究員(yuan)，中(zhong)文信(xin)息學(xue)會語言與知(zhi)識計算專(zhuan)委會委員(yuan)。2005年獲得北京大學(xue)數(shu)學(xue)系博士，是(shi)國內語義網(wang)研究的(de)開創(chuang)者之(zhi)一(yi)。曾在(zai)語義網(wang)，機器學(xue)習、信(xin)息檢索，醫學(xue)信(xin)息學(xue)等領域發表過(guo)20多篇論(lun)文。在(zai) IBM 工作期間，參與的(de)項目兩次獲得 IBM 研究成就獎。

此次活動除了(le)劉升平的(de)重(zhong)要演講之外，還邀請到(dao)了(le)2014年世界最(zui)具影響力科(ke)學(xue)家(jia)，360首席科(ke)學(xue)家(jia)顏水(shui)成博士，與從事(shi)圖像處理與理解、計(ji)算機(ji)視覺(jue)、模式識別、智(zhi)能人(ren)機(ji)交互界面等相關研究工作多年的(de)山世光(guang)教授這(zhe)兩位重(zhong)量級嘉賓，共同深入(ru)探討人(ren)工智(zhi)能未來的(de)技術趨勢。其探討方向包括圖像的(de)感知與認(ren)知，認(ren)知智(zhi)能的(de)發(fa)展(zhan)趨勢及(ji)阻礙等等。

云知聲的輝煌成長之路

云(yun)(yun)知(zhi)聲是世界頂尖人工智能技術的(de)(de)高新技術企業。自(zi)成(cheng)立以來，云(yun)(yun)知(zhi)聲備受(shou)人工智能行業及資本市場的(de)(de)廣(guang)泛(fan)關注，累(lei)積融(rong)資近億美元(yuan)。

成立(li)四(si)年以(yi)來，云(yun)(yun)知(zhi)聲(sheng)已經取得(de)了卓效的(de)(de)(de)成績(ji)：目前(qian)云(yun)(yun)知(zhi)聲(sheng)占有中國后裝車機(ji)市(shi)(shi)場(chang)60%的(de)(de)(de)市(shi)(shi)場(chang)份(fen)額。同時，云(yun)(yun)知(zhi)聲(sheng)還(huan)是白色家電(dian)領域(yu)唯一落地出貨的(de)(de)(de)芯片供(gong)應(ying)商。云(yun)(yun)知(zhi)聲(sheng)的(de)(de)(de)合作(zuo)伙伴數量也已經超過2萬家，覆(fu)(fu)蓋(gai)用戶已經超過1.8億，其中語(yu)音云(yun)(yun)平臺覆(fu)(fu)蓋(gai)的(de)(de)(de)城市(shi)(shi)超過470個，覆(fu)(fu)蓋(gai)設備超過9000萬臺。