上海2017年2月13日電 /美通社/ -- 春節后，人才流動進入年度峰值期。節前冬季達沃斯論壇上對人工智能與大數據的熱烈探討，預示著2017年將成為人工智能、大數據解決社會發展剛需的實戰之年。人工智能領域的人才儲備、及由其引發的招聘變革，在這場競爭中首當其沖。基于近幾年的技術積累，人工智能、大數據能否幫助HR突破當下招聘瓶頸，同時為人工智能領域自身實現人才儲備，將在節后的首輪實戰中逐步得到檢驗。專注于人工智能(neng)、大(da)數(shu)據的服務平臺e成科技將在下文解讀工智能(neng)時代的大(da)數(shu)據人才(cai)之戰(zhan)。
隨著國(guo)家層(ceng)面(mian)對(dui)新技(ji)術發展的政策(ce)支持以及(ji)國(guo)內企(qi)業的快(kuai)速(su)成(cheng)長，高級人(ren)(ren)才回流每年都在快(kuai)速(su)遞增。同時，國(guo)內人(ren)(ren)才大數據經過多(duo)年探索已初見成(cheng)效，一些人(ren)(ren)力資源服(fu)務先行者經過十余(yu)年積累，在測評、招聘(pin)管理系統(tong)的智能化方面(mian)都頗有心得，更有后(hou)起之(zhi)秀e成(cheng)科(ke)技(ji)這(zhe)樣專注(zhu)于人(ren)(ren)工智能、大數據的服(fu)務平(ping)臺在進行積極(ji)探索。
相對于一些成(cheng)熟(shu)運營(ying)多年(nian)的(de)人(ren)力(li)資源服務(wu)商，成(cheng)立(li)于2012年(nian)的(de)e成(cheng)科技(ji)在人(ren)工智(zhi)能(neng)和(he)大數據應用領域則更具產(chan)品創(chuang)新性(xing)和(he)技(ji)術領先性(xing)，將大數據在人(ren)力(li)資源領域的(de)應用落地在人(ren)才渠道管理(li)智(zhi)能(neng)化、招(zhao)聘(pin)決策智(zhi)能(neng)化、招(zhao)聘(pin)流程智(zhi)能(neng)化3大塊面(mian)，全面(mian)打通HR在人(ren)才管理(li)的(de)每個環節。其多項(xiang)應用產(chan)品均為行業首創(chuang)，并(bing)拿出了(le)優(you)異數據表現(xian)。
隨著(zhu)2014年(nian)德國(guo)漢諾威工(gong)(gong)(gong)(gong)業(ye)博覽會落幕(mu)，以人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)等新科技(ji)為(wei)主(zhu)體(ti)的(de)(de)(de)全新技(ji)術變革正(zheng)式到(dao)來。緊(jin)隨其后的(de)(de)(de)2015達沃斯(si)論壇上，科學界針(zhen)對人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)展開激烈辯論，人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)與人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)取代(dai)的(de)(de)(de)矛盾探討此起彼伏。而力挺人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)前(qian)微軟(ruan)高管陸奇節前(qian)加入百度(du)(du)，以及李開復在達沃斯(si)表達出對中國(guo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)發展的(de)(de)(de)樂觀態度(du)(du)，無疑是為(wei)國(guo)內相關領域(yu)注(zhu)入一劑安心劑。
作為(wei)人(ren)(ren)才大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)管(guan)理服務平臺，e成在第一線參與這場聲勢漸盛的人(ren)(ren)工智能、大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術革新始于(yu)2012年(nian)，經(jing)過幾年(nian)的基礎積累(lei)和行(xing)業教育，人(ren)(ren)工智能、大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)對(dui)工作方(fang)式的影(ying)響(xiang)及(ji)產業效率提升(sheng)已(yi)逐步明晰。剛剛過去的2016年(nian)，各(ge)行(xing)業尤其(qi)是一些相對(dui)傳統的行(xing)業，均(jun)已(yi)涌現出人(ren)(ren)工智能、大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)先行(xing)者(zhe)。李開復在達沃(wo)斯論壇中也提到，許多國內企業坐擁海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)，在技術轉化方(fang)面(mian)雖有所落后，但卻(que)具備(bei)發展(zhan)人(ren)(ren)工智能的覺悟以及(ji)充裕的資金支持。
借鑒(jian)“先富帶后富”邏輯，讓人工(gong)智(zhi)能(neng)的落地應(ying)用先在(zai)細(xi)分領域自我升(sheng)級再(zai)逐步推進(jin)(jin)，不(bu)失為(wei)一(yi)(yi)種(zhong)有效手(shou)段。此外，人工(gong)智(zhi)能(neng)的商業化應(ying)用，最終還是要靠(kao)人來實現，從而打通(tong)人才就(jiu)位、產品研發跟進(jin)(jin)、技術最終轉化的產業供需鏈，才能(neng)帶動行業乃至社會變革(ge)。這就(jiu)觸及到(dao)一(yi)(yi)個(ge)不(bu)得(de)不(bu)談(tan)的問題：如何找到(dao)大數(shu)據(ju)人才并吸引他們(men)加入？或者換個(ge)角度思考，人工(gong)智(zhi)能(neng)、大數(shu)據(ju)本身，能(neng)否為(wei)自己(ji)本行業的人才招(zhao)聘打開新窗并給予其它(ta)行業借鑒(jian)？
阻力與機會并存，人才大數據解決方向逐步明確
1. 大(da)數據(ju)人才稀(xi)缺(que)，海量(liang)人才大(da)數據(ju)唯有盤活方顯價值
隨著(zhu)新技術的急速(su)發展,人工智能(neng)和大(da)數(shu)(shu)據(ju)領域(yu)專業(ye)人才(cai)(cai)已供不應求，但實際(ji)上，深(shen)度(du)學習領域(yu)專家和相關(guan)方向畢業(ye)生并(bing)不在少數(shu)(shu)。大(da)數(shu)(shu)據(ju)學院派技術專家的簡(jian)歷(li)往往沉(chen)默在數(shu)(shu)據(ju)海(hai)洋(yang)不為(wei)外界波瀾(lan)所動，而大(da)數(shu)(shu)據(ju)在人才(cai)(cai)領域(yu)的首(shou)要功能(neng)，就是加大(da)簡(jian)歷(li)的搜索量(liang)和搜索精(jing)度(du)，同(tong)時(shi)能(neng)夠(gou)將付出過預(yu)算(suan)成本的下載簡(jian)歷(li)盤活，第一時(shi)間(jian)抓取更新，及時(shi)向企業(ye)提(ti)供人才(cai)(cai)動向。
目前為企業提供云人才庫的創新公司越來越多，但HR最關心的人才流動跡象追蹤與高端人才簡歷實時更新反饋兩大(da)需(xu)求卻(que)始(shi)終難以得到滿足。究其原因，想做(zuo)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)服務(wu)商雖多，掌握海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)去重(zhong)等核心算(suan)(suan)法(fa)的(de)(de)(de)卻(que)寥寥無幾(ji)。而(er)(er)e成帶(dai)來招聘(pin)(pin)渠(qu)道智能(neng)化，就(jiu)是借助海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理和機器學(xue)習算(suan)(suan)法(fa)能(neng)力，從(cong)內(nei)部(bu)(bu)到外部(bu)(bu)全面搜索、鎖定人(ren)(ren)才(cai)，解決HR招聘(pin)(pin)中(zhong)簡歷(li)獲取“數(shu)(shu)量”、“成本”、“精(jing)準匹(pi)配度”的(de)(de)(de)問題。基(ji)于(yu)(yu)企(qi)(qi)業用(yong)人(ren)(ren)偏(pian)好分析、職(zhi)位BI分析，實(shi)現(xian)簡歷(li)資(zi)源(yuan)的(de)(de)(de)智能(neng)搜索和個性化推(tui)薦；而(er)(er)“云人(ren)(ren)才(cai)庫”則(ze)可實(shi)時(shi)更新盤活(huo)簡歷(li)資(zi)源(yuan)，盤活(huo)率(lv)高達30%；同時(shi)，基(ji)于(yu)(yu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析的(de)(de)(de)“人(ren)(ren)脈內(nei)推(tui)”，觸及基(ji)于(yu)(yu)企(qi)(qi)業內(nei)部(bu)(bu)的(de)(de)(de)全維度職(zhi)場(chang)人(ren)(ren)脈，智能(neng)鎖定、精(jing)準觸達候選人(ren)(ren)與伯(bo)樂。以上(shang)渠(qu)道智能(neng)化的(de)(de)(de)產(chan)品(pin)(pin)組合(he)，在(zai)實(shi)踐中(zhong)幫(bang)助HR節約(yue)溝通時(shi)間(jian)成本66%，平均(jun)節約(yue)企(qi)(qi)業招聘(pin)(pin)預算(suan)(suan)30%，從(cong)最直接的(de)(de)(de)投入產(chan)出比中(zhong)體現(xian)產(chan)品(pin)(pin)優勢。
2. 行業成(cheng)熟(shu)穩定，人才大數據接(jie)受度與產品(pin)效率成(cheng)正比
人(ren)(ren)(ren)力(li)資源(yuan)工作(zuo)較(jiao)強調“人(ren)(ren)(ren)與(yu)人(ren)(ren)(ren)之間的溝通”，HR與(yu)候選人(ren)(ren)(ren)交(jiao)流中對文化(hua)、心(xin)理、性格等元素的綜合考評，是其工作(zuo)的核(he)心(xin)價值(zhi)。他(ta)們(men)很難像IT領域一樣(yang)對尖端科(ke)技充滿熱情，也(ye)不似金融行業能(neng)快速察覺新技術帶來的利(li)益價值(zhi)，加之試錯成(cheng)本(ben)高(gao)昂(ang)，使得HR們(men)普遍謹(jin)慎看待人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)、大數據(ju)，不愿率先踏足全新領域。
但(dan)人(ren)(ren)(ren)力資源(yuan)的(de)(de)決策者們在體會(hui)到互聯(lian)網招聘(pin)為(wei)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)發掘帶(dai)來(lai)的(de)(de)便捷(jie)后(hou)(hou)，能(neng)否從基(ji)層(ceng)到管理(li)層(ceng)都鐘(zhong)情(qing)于(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)大(da)(da)(da)數據，依(yi)然取決于(yu)(yu)算(suan)法(fa)背后(hou)(hou)對(dui)于(yu)(yu)行業(ye)(ye)、企(qi)(qi)業(ye)(ye)兩大(da)(da)(da)方(fang)向(xiang)(xiang)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)流動(dong)(dong)管理(li)和人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)吸引的(de)(de)智能(neng)分析與大(da)(da)(da)數據處理(li)能(neng)力，能(neng)否進(jin)一步提供更(geng)加高級的(de)(de)決策管理(li)服務。而e成的(de)(de)招聘(pin)決策智能(neng)化(hua)方(fang)案，就(jiu)針對(dui)公司從行業(ye)(ye)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)競爭(zheng)分析、內部人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)架構、人(ren)(ren)(ren)員(yuan)流動(dong)(dong)等(deng)決策塊面展開。推出(chu)的(de)(de)“人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)地圖(tu)”基(ji)于(yu)(yu)大(da)(da)(da)數據分析幫助企(qi)(qi)業(ye)(ye)了解行業(ye)(ye)狀況、關注競品人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)動(dong)(dong)向(xiang)(xiang)并實時追(zhui)蹤(zong)行業(ye)(ye)優質(zhi)人(ren)(ren)(ren)才(cai)(cai)(cai)動(dong)(dong)向(xiang)(xiang)；“企(qi)(qi)業(ye)(ye)畫像”則(ze)通(tong)過大(da)(da)(da)數據體現企(qi)(qi)業(ye)(ye)優勢，精準觸達候(hou)選(xuan)人(ren)(ren)(ren)；而“員(yuan)工寶留”則(ze)從留人(ren)(ren)(ren)角度(du)智能(neng)預測，綜合大(da)(da)(da)數據信息判斷員(yuan)工離職意向(xiang)(xiang)。多種產(chan)品功能(neng)全方(fang)位服務招聘(pin)決策智能(neng)化(hua)，也贏得了國內外(wai)多家互聯(lian)網巨頭、全球500強企(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)信任。
3. 認知空白引憂(you)慮，人才信息加密更(geng)可靠
新技(ji)術的(de)(de)知識普及尚(shang)未覆蓋全(quan)社(she)會(hui)，HR不(bu)了解智能(neng)化大數據(ju)(ju)應用(yong)模式，難(nan)以(yi)產(chan)生認同，甚(shen)至擔憂其核心人(ren)才信(xin)(xin)息(xi)會(hui)隨著海(hai)(hai)量數據(ju)(ju)整合而公開，導致人(ren)才更易(yi)流失(shi)。以(yi)上，大數據(ju)(ju)的(de)(de)探索者們早(zao)已(yi)有所考量。一方(fang)面，正(zheng)是(shi)不(bu)斷(duan)完(wan)善的(de)(de)大數據(ju)(ju)算法，讓信(xin)(xin)息(xi)更可靠；另一方(fang)面，海(hai)(hai)量真實的(de)(de)基(ji)本(ben)(ben)數據(ju)(ju)、科學的(de)(de)管理模型、精準(zhun)的(de)(de)分(fen)析(xi)結果(guo)，可以(yi)在規避隱私的(de)(de)基(ji)礎上實現全(quan)行業(ye)分(fen)析(xi)；同時(shi)，私有云的(de)(de)架設也為企(qi)業(ye)提供(gong)了最基(ji)本(ben)(ben)的(de)(de)信(xin)(xin)息(xi)安全(quan)保障。這幾點正(zheng)是(shi)人(ren)工智能(neng)、大數據(ju)(ju)服務(wu)傳統(tong)行業(ye)的(de)(de)立足之本(ben)(ben)。
未來，領(ling)略過(guo)智能(neng)(neng)化大數據(ju)魅力的(de)(de)(de)新興(xing)企(qi)業(ye)也有更多追(zhui)求(qiu)：他們希望使人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)、大數據(ju)成為連接人(ren)與(yu)組織的(de)(de)(de)橋梁，它不僅是技(ji)術(shu)工(gong)具，更應該成為一種生活、工(gong)作方式，化身(shen)第(di)四次科(ke)技(ji)革命引領(ling)全新變革。更多人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)紅利無疑會(hui)持續介入人(ren)才(cai)領(ling)域，而能(neng)(neng)否(fou)讀懂這波技(ji)術(shu)浪(lang)潮、能(neng)(neng)否(fou)妥(tuo)善(shan)將其(qi)為己(ji)所用，也許會(hui)成為諸多企(qi)業(ye)發展(zhan)道路上的(de)(de)(de)重要拐點。讓我們共(gong)同期(qi)待(dai)節后的(de)(de)(de)這一輪人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)、大數據(ju)人(ren)才(cai)之(zhi)戰(zhan)。
